以场景“小切口”撬动智采“大赋能”

以场景“小切口”撬动智采“大赋能”

◆ 黄民锦

把舵定向：场景意蕴

场景是舞台表演艺术的常用专业术语。随着时代发展与科技进步，场景的内涵日趋丰富，边界持续拓展。放眼新时代，场景是用于系统性验证新技术、新业态应用，及其配套基础设施、商业模式、制度环境的具体情景，是推动科技创新与产业创新深度融合的关键桥梁。

新技术的价值释放，更加强调与具体场景的深度耦合。“十五五”规划建议多次提及场景二字，明确提出“加大应用场景建设和开放力度”。党的二十届四中全会之后，首个纳入国务院常务会议审议的《关于加快场景培育和开放 推动新场景大规模应用的实施意见》（以下简称《实施意见》），由国务院办公厅正式印发。这份文件首次在国家层面对场景培育、开放与应用作出系统性政策安排，旨在加快经济社会各领域场景培育、开放与大规模应用的步伐，彰显出治理理念与发展方式的深刻变革。

政采智能应用场景，是指利用数字技术构建的政府采购活动情景，是政府采购领域重要且稀缺的资源。《实施意见》不仅为场景创新驱动政府采购高质量发展指明方向，按下政采场景培育、应用与大规模推广的“加速键”，而且更精准锚定当前我国数字政采场景应用的核心焦点，推动场景应用实现从“点”的突破向“面”的拓展。

精细赋能：场景再现

人工智能（AI）是引领新一轮政府采购治理改革的战略性技术，其以数据、算法、算力为核心驱动要素，三者协同发力，能够激活政府采购领域蕴藏的海量数据资源，通过算法迭代升级挖掘数据潜在价值，为智慧采购筑牢基础性支撑。在数智焕新的浪潮中加快政采治理现代化步伐，为政采市场健康有序发展提供技术支撑，让人工智能成为赋能政府采购的创新引擎，进而构建起数智技术驱动的数字生态赋能体系。具体而言，人工智能技术既能从时间与空间两个维度，为政采活动创设全新应用场景，又能为采购方与供应方搭建高效交互桥梁，催生新型采购模式，有效提升采购场景的丰富度与采供双方的互动性。借助标准化、自动化的流程控制，人工智能技术可将人为错误与偏差降至最低，显著增强政府采购活动的透明度与可追责性。

我国高度重视人工智能对政府采购治理的赋能作用，积极推动人工智能与政府采购深度融合，助力政采治理效能变革。随着政府采购“上云、用数、赋能”进程持续深化，丰富多元的应用场景加速涌现：AI+咨询、远程异地评审成为行业关注焦点；人工智能可辅助采购人梳理采购需求、细化技术参数，辅助编制政府采购预算（计划）；辅助监管机关、采购人开展采购文件合规性审查；为代理机构工作人员提供采购文件智能生成、审查工具与标包划分方案智能推荐服务；可开展前置性初步评审，辅助评审专家完成供应商资格审查、投标文件符合性审查及客观分打分决策；辅助行政机关开展行政裁决，精准识别供应商围标串标行为；为供应商提供采购资讯智能交互与采购信息智能检索服务；还可应用于合同履约验收、履约行为监测、履约效果评估等环节……从AI咨询的小切口，到孪生政采的大场景，政府采购领域已形成“全流程渗透、关键环节参与、重点场景突破”的数智化转型格局。

全国各地积极开发政府采购人工智能系统，积累了诸多宝贵实践经验。2025年底，辽宁省正式上线招标投标过程专家评分功能，系统可实时监测、智能校验评分数据，推动监管关口前移，以“数控盯流程”替代传统“人盯人”监管模式，实现全程精准管控，达成时效性与精准度双提升。甘肃省在智慧采购平台中搭建信用评价管理系统，织就一张涵盖采购全业务、全角色、跨层级的信用评价网络，对采购主体行为与项目执行过程开展履职绩效评价和风险预警，构建起数据统一管理、业务智能预警、主体综合评价的智慧管理机制。内蒙古鄂尔多斯市公共资源交易中心人工智能系统正式上线，该系统全面覆盖从采购文件编制到咨询服务的全流程场景，30分钟即可完成相当于3名工作人员耗时2天的采购文件审核工作量。在招标领域，人工智能技术贯穿招标投标评标的各个环节。

现实困境：场景挑战

人工智能技术融入政府采购活动场景，是机遇，亦是挑战。当前，我国在加快场景培育与应用推广的进程中，仍面临诸多亟待破解的难题。其一，政府采购领域的数字技术与基础设施建设仍需提档升级。数智技术嵌入场景落地的过程中，受技术整合难度大、技术转化效率低等因素制约，存在融合生态缺失与创新适配性不足的矛盾。其二，场景资源的开放、挖掘与统筹力度不足，部分地区对场景的理解仍停留在“盆景式”的项目展示阶段，缺乏“森林式”的生态培育思维。其三，数据有效管理与利用的标准化程度偏低，开放创新型数据体系建设尚未提上重要议事日程，数据孤岛、行业壁垒等问题突出，优质场景资源的价值未能充分释放，数据互联共享及流通仍有较大提升空间。其四，市场化资源配置存在制度性壁垒，创新资源进入市场的渠道不够畅通，场景培育与应用推广的制度供给不足，场景创新激励机制与风险容错机制亟待建立健全。其五，摆脱“数字牢笼”的主动性不足，数据安全防线的堤坝构筑不够坚固。

多维突破：场景优化

数字政府采购只有“进行时”，没有“完成时”。2024年，我国政府采购规模达3.37万亿元，预计“十四五”时期将突破17万亿元。超大规模的采购体量、潜力巨大的采购市****

一是向“智”赋能，焕新政采应用场景。政采人工智能应用场景的价值根植于培育，生命力依托于开放，核心要义在于能用、好用、普及、耐用。需建立创新驱动、场景引领的业态发展机制，积极拓展集成化场景的应用空间与形态，在现有应用基础上，持续拓宽政府采购应用场景的覆盖面，逐步实现全领域、全环节、全过程覆盖，最终达成“始于采购需求、终于合同履约评价”的全流程智能覆盖目标。在模型集成方面，需紧扣政府采购关键环节，稳妥有序提升人工智能模型功能，推动场景落地见效。通过“用中优化、用中迭代”的模式，不断完善系统推广能力，形成从局部突破到系统推广的迭代升级路径。打造一批技术领先、成效显著、可复制推广的政府采购智能化转型标杆场景，分主体（监管机关、采购人、代理机构、评审专家等）、分层级（中央、省、市****

二是向“制”赋能，优化资源配置。政采场景是一种新型政府采购工具，需在市场准入、要素配置等方面加强制度设计，通过协同规划与深度优化，营造良好的场景应用与创新环境。强化场景建设的系统规划与场景应用落地环节的政策引导，以数智技术创新为引领，打造“规划—建设—运维—服务”全链条的政采人工智能生态体系，优化从准入、运营到退出的全链条制度供给。

坚持“硬设施”与“软实力”并重。一方面，积极推进政府采购数字技术平台等“硬件”建设，探索敏捷一体化平台运行机制；另一方面，强化制度、政策等“软件”支撑，涵盖数据污染风险管理、数据资产价值评估认定及数据交换共享制度设计等内容。建立统一的数据采集与交换标准，构建规范统一的数据体系，制定并完善政采场景资源配置规则，健全政府采购各方主体参与场景资源配置与开放利用的机制。

盘活数据资源，筑牢场景底座。在应用场景培育、应用与推广的全过程中，充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增效应，建立基于动态需求响应的技术适配度评估体系，优化数据要素运行机制，推行标准化制度与全流程闭环管理，促进数据要素的畅通流动与高效配置。在技术集成领域，建立开源开放、安全可控的共享机制，打破行业信息壁垒与条块分割，依托统一数字底座与开放接口，打通财政系统纵向层级与横向部门（采购人、代理机构、供应商等）之间的信息壁垒，推动数据资源高效共享。

三是向“技”赋能，筑牢安全底座。在保障数据安全的前提下有效释放数据价值，强化数据驱动的决策能力。以实现复杂、开放、动态环境下的“高置信可靠”为目标，以技术创新筑牢安全可信的技术底座，对算法偏见、数据污染、模型漂移等风险实现动态纠偏。消除场景开发应用中“高概率有效”的统计误区，推动人工智能应用从“概率正确”向“可知可控”转型。探索建立场景监管沙盒机制，明确风险补偿规则，制定数据治理沙盒政策，通过沙盒测试验证不同人工智能模型下的数据安全、算法公平性与治理效能，确保智能技术向善发展。通过备案审计、终身追责等制度设计，搭建安全可靠的应用平台，完善场景安全风险管控措施，落实“谁开发谁负责、谁使用谁担责”的责任机制。