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一、项目背景与建设目标
随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型与医学影像AI在医疗领域的应用已进入实质落地阶段。为积极响应国家关于 智慧医院 及 人工智能+医疗卫生 建设的号召,解决 看病难 、医患沟通时间短、电子病历录入负担重、影像诊断效率不均等痛点,我单位拟启动 AI预问诊、病历报告智能辅助生成及医学影像AI辅助诊断系统 建设。
核心目标:
1.改善就医体验:通过诊前AI预问诊,自动提取病情主诉、现病史、既往史等关键信息,缩短诊室内沟通时间。
2.提升诊疗与报告效率:辅助医生快速生成符合规范的病历草稿与影像/超声报告草稿,实现 让数据跑路,让医生减负 。
3.增强诊断客观性:利用医学影像AI对肺结节、冠脉、头颈CTA、甲状腺、乳腺、心脏等进行智能检测与分级,提升诊断一致性。
4.深化数据应用:探索基于大模型与RAG的辅助诊断建议,在生成病历与影像报告的同时,提供鉴别诊断和治疗参考。
二、调研内容与核心需求
本次调研旨在寻找具备成熟技术方案和落地经验的合作伙伴,重点考察以下功能模块:
1.智能预问诊服务(患者端)
多渠道交互:支持微信、APP、自助机等多入口接入。支持语音、文字、图片(OCR识别)等多种输入方式。
专科化问询:系统需支持基于知识图谱+大模型推理的智能问询。不限于全科分诊,更要针对不同专科(如心血管、妇科、消化内科)提供定制化的专科问诊路径。例如,针对胸痛患者,需自动鉴别心源性、肺源性或神经性疼痛特征。
报告生成:对话结束后,自动生成符合《电子病历应用管理规范》的结构化预问诊报告,包含主诉、现病史、既往史、过敏史等,并可推送至医生工作站。
2.病历报告智能辅助生成(医生端)
语音实时转录:在诊间或病房场景,利用语音分离技术,实时将医患对话或医生口述转写为文本,并利用大模型提取关键医疗实体,生成SOAP格式的病历。
EMR深度融合:必须集成医院现有HIS/EMR系统(需提供标准接口)。支持医生通过 一键引用 将AI生成的内容导入病历系统,且支持修改痕迹保留与质控。
辅助决策参考:结合RAG(检索增强生成)技术,基于院内知识库或权威指南,在病历生成过程中提示可能的诊断方向、用药禁忌及最新治疗指南。
3.医学影像AI辅助诊断(影像科/放射科)
多病种AI分析:至少覆盖以下一种或多种:肺结节智能检出与良恶性评估、头颈CTA血管狭窄分析、冠脉CTA斑块分析、CT-FFR、乳腺X线肿块/钙化检测、胸部骨折检测。
自动报告生成:对检测到的病灶进行定性定量分析(大小、密度、成分等),并自动填充至结构化影像报告模板。
图像质控与匹配:支持图像质量自动评估,辅助医生筛选标准切面。
系统集成:需与院内PACS/RIS系统无缝对接,支持DICOM标准及工作列表同步。
4.超声AI辅助诊断(超声科)
甲状腺AI:实时自动识别甲状腺结节,提供TI-RADS分级、恶性风险预测,支持结节自动测量及前后片对比。
乳腺AI:实时自动检测乳腺结节/肿块,提供BI-RADS分级、微钙化分析,辅助标准化报告生成。
心脏AI:支持心脏腔室自动量化(射血分数等)、标准切面实时识别与动态质控。
超声报告生成:根据AI检测结果自动生成结构化超声报告草稿,可结合语音输入快速调整。
脊骨超声AI:涵盖肩、肘、腕、髋、膝、踝等关键部位的超声检查与识别。
硬件与环境:适配主流超声设备(如GE、飞利浦、西门子等),支持超声移动工作站或边缘AI服务器部署。
5.技术底座与安全要求(统一)
大模型能力:厂商需具备医疗垂直领域的大模型或拥有针对DeepSeek等通用大模型进行LoRA微调及本地化部署的能力。
影像AI资质:涉及第三类医疗器械管理的影像AI模块(如肺结节、冠脉CTA、骨折、头颈血管等)需具备相应NMPA医疗器械注册证;超声AI模块根据不同分级匹配第二类或第三类要求。
数据安全:系统必须支持本地化/私有化部署,确保医疗数据不出院。需满足国家关于医疗数据安全、隐私保护(如数据脱敏处理)的相关法律法规。
高准确率与低幻觉:针对医疗场景的严肃性,需提供降低大模型 幻觉 (提供虚假医疗信息)的技术方案,文本生成内容与影像分析结果需具备可解释性。
三、供应商资格要求
1.资质要求:在中华人民共和国境内注册,具有独立法人资格,拥有相关软件的自主知识产权(软件著作权证书)。影像/超声AI模块需提供对应NMPA注册证。
2.案例要求:近三年内,具有至少3家三甲综合医院(或年门诊量百万级以上的医院)的类似项目实施案例,其中至少包含1个AI预问诊/病历生成案例及1个医学影像/超声AI案例(需提供合同复印件、验收报告或实际落地案例)。
3.技术能力:需提供针对本项目的技术白皮书,阐述病历书写的 临床思维逻辑 在AI中的实现,以及影像/超声多模型协同、多模态数据融合(文本+影像)的优化方案。
四、调研提交材料与安排
请有意向的供应商准备以下材料(加盖公章):
1.公司资质:营业执照副本、软件著作权证书、法人授权书;影像/超声AI模块的NMPA注册证。
2.技术方案:项目建设方案(需包含整体架构图、各子模块算法说明、部署拓扑图、与HIS/EMR/PACS对接方案)。
3.报价清单:包含软件费用、定制开发费用、接口费用(与HIS/LIS/PACS/微信小程序/互联网医院小程序等对接)、院内私有化部署的硬件及三年维保费用明细,可分模块报价。
4.典型案例:提供1-2个可实地参观或远程演示的成功案例,重点演示AI预问诊 病历生成 影像/超声AI辅助诊断 报告生成的完整闭环。
五、报名方式
截止时间:****17:00
资料提交:请将电子版资料(PDF)发送至:****@163.com,邮件标题格式: 人工智能+医疗健康系统调研+公司名称+联系人 。
现场演示:初审通过后,将通知具体时间进行现场产品演示(预计30分钟功能演示+15分钟答辩)。
演示要求:1.拒绝 PPT式创新 :现场采用POC测试环节,要求厂商部署真实版本,让影像/超声医生试用AI检出准确率与报告草稿可用性。2. 结构化+多模态融合 :不仅关注文本生成,更要关注影像/超声AI如何将量化参数自动映射到病历/报告结构中的能力。3.项目需提供定制化开发服务