蚌埠市第三人民医院关于医疗大数据模型应用建设项目的采购方案及报价征集

我院拟采购医疗大数据模型应用软件，现向社会征集方案报价(分模块报价)和每年服务应用实施报价。

方案报名时间：****5月15日截止。

一、项目名称：点击登录查看医疗大数据模型应用软件项目

二、主要内容

1.病情分析、病历生成、病历质控、患者管理、科研辅助、智慧体检等。

2.数据存储：建设大规模的数据存储和备份系统，确保科研数据的安全性和可靠性。

3.临床大数据模型分析应用：提供强大的数据分析工具和算法，支持科研人员进行复杂的数据分析和挖掘，构建临床医学科研大数据模型，支持医疗决策、疾病预测和个性化治疗。

4.区域共建共享：实现区域内应用的共建共享，提升整体医疗水平。

5.数据安全

(1)安全防护：采用多层次的安全防护措施，包括网络防火墙、入侵检测、数据加密等。

(2)访问控制：建立严格的访问控制机制，确保数据的机密性和完整性。

6.临床大数据模型应用：

(1)疾病预测模型：利用电子病历数据构建疾病预测模型，支持早期干预和预防。

(2)影像分析模型：利用深度学习技术分析医学影像，辅助疾病诊断。

(3)个性化治疗模型：基于基因组数据和临床数据，构建个性化药物治疗模型，提高治疗效果。

(4)多模态数据融合：结合多种类型的数据（如影像、基因组、临床数据等），构建更全面的模型。

(5)实时数据分析：利用流处理技术，实现实时数据的分析和处理，支持动态决策。

(6)可解释性AI：开发可解释性强的AI模型，提高模型的透明度和可信度。

三、项目要求：

（一）系统架构

1.不限服务架构，支持弹性扩展和高可用性。

2.数据库包括但不限于国产关系型数据库。

（二）数据存储

1.使用高性能存储，实现大规模数据的高效存储和管理。

2.采用数据备份和恢复技术，确保数据的安全性和可靠性。

（三）数据治理

1.制定数据标准和规范，建立数据字典和元数据管理。

2.采用数据清洗和校验工具，确保数据的质量。

（四）数据安全

1.采用多层次的安全防护措施，包括网络防火墙、入侵检测、数据加密等。

2.建立严格的访问控制机制，确保数据的机密性和完整性。

（五）大模型和AI应用

1.预训练模型：引入预训练的大规模语言模型，用于自然语言处理任务。

2.图像识别模型：利用预训练的图像识别模型，进行医学影像的自动识别和标注。

3.多模态模型：结合文本、图像等多种模态数据，构建多模态大模型，提升综合分析能力。

4.AI应用：开发基于大模型的AI应用，支持疾病预测、影像分析、个性化治疗和智能决策支持，包括不局限于病历质控、全流程管理等应用软件

四、资料清单：

需提交材料：项目方案及报价、公司资质材料、联系人、联系方式（报价需加盖公章）。

报名联系方式：

联系人：点击登录查看 ****

邮箱地址：****@126.com

信息中心

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