丽水市中心医院全生命周期AI健康管理系统 采购项目的市场调研公告

点击登录查看因业务发展需要，需采购全生命周期AI健康管理系统，现进行市场调研，欢迎有意向且符合资质要求的供应商前来参加。

序号	模块	数量	单位
1	病历生成	1	套
2	患者管理	1	套
3	健康助理（心医AI）	1	套
4	智慧检验平台	1	套
5	智能预问诊	1	套
6	智慧检查平台	1	套
7	数据基座	1	套
8	病情分析	1	套
9	病历质控	1	套
10	专病数据库	1	套
11	护理记录生成	1	套

序号	模块	功能名称		功能参数
1	病历生成	病历模板	门诊	门诊场景包含门诊记录，其中口腔科、产科有独立特色模版；
			住院	住院场景包含入院记录、首次病程记录、手术记录、出院记录等各类模版；
		病情采集	采集对象	多样化采集：全面采集病情信息，确保病历信息的完整性和真实性，提供多样化的录入方式，适应不同场景需求。
				支持医患对话录音及医生直接文字录入，支持多次录入补充，全面采集病情信息，确保病历信息完整真实。
			采集方式	支持语音录入：支持实时转写，转写时长约0.6秒，支持录入1小时以上的长录音。
				支持手机端录入病情，上传至医生工作站。
				支持文字录入患者病情，提供多样录入方式，满足不同场景需求，确保信息全面准确采集记录。
			采集后处理	智能过滤：提升信息处理的精准度，确保病历内容的简洁性和有效性。支持对语音采集中的闲聊进行自动过滤，精准提取有效信息。
		分析病情		系统依据录入内容，借助大模型强大分析能力，自动精准分析病情，为医生提供有力决策支持。
		自动化生成病历	生成门诊记录	生成口腔科门诊记录：根据口腔科特定模板生成符合口腔科书写规范的病历，如对于口腔种植科，可按I期手术、II期手术等不同方式生成。
				生成产科门诊记录：根据产科孕期等参数综合生成符合产科规范的病历。
				生成中医科门诊记录：根据中医特定字段，如中医诊查情况、中医辨病辨证分析、中医诊断、中医证型、治疗方案（中药处方）等，生成中医病历。
			生成入院记录	大模型结合患者历史就诊数据，生成全面、准确的入院记录。
			生成首次病程记录	大模型结合患者历史就诊数据，生成首次病程记录，精准反映患者病情初始状态与诊疗方向。
			生成手术记录	系统支持用户根据不同手术配置对应模板，设置相关变量，通过录入变量，运用大模型生成手术记录，确保手术信息准确记录与追溯。
			生成出院记录	大模型结合患者首程记录、入院记录、诊断数据及在院历史就诊检验检查、会诊记录、手术记录、用药等关键数据，整合归纳生成规范的出院记录。
			生成阶段小结	大模型结合患者入院诊断、出院诊疗经过等数据生成，系统梳理诊疗过程，便于医生总结与评估。
			生成日常查房记录	大模型结合24h内检查、检验阳性结果和检查报告等数据，每天定时生成日常查房记录。实时跟踪患者病情变化，辅助医生日常诊疗决策。
			自动控制幻觉	突破传统生成式架构的限制，通过实时医学逻辑校验与权威知识库比对，拦截矛盾诊断并触发人工复核，确保生成内容合规可信。
		决策建议		系统应支持结合录入病请和以往病史，给出诊断、下一步检验检查、用药、手术等建议。大模型辅助医生做出科学合理的诊疗决策，提升医疗质量与安全。
		模型自学习	双向进化机制	持续优化：系统持续优化，提升模型准确性和实用性，确保系统随临床经验不断进化。医生标注错误结论或医生对生成内容修改编辑的病历保存自动触发模型增量学习，临床经验反哺系统优化，形成"实践-反馈-进化"闭环。
		修正病历	编辑病历	灵活编辑：提供灵活的编辑功能，生成好的病历，支持修改编辑。医生可根据实际情况灵活调整，确保病历准确性与完整性。
			重新生成病历	系统应支持调用大模型，结合输入内容重新生成病历
			重置病历	系统支持用户重置病历，根据录入生成病历。
			保存病历	高效管理：方便医生在相似病例或需要参考时快速调用，提升工作效率。系统支持实时和手动保存生成完成的病历，支持保存修改完成的病历。
		复制病历		系统应支持生成病历的复制，可以复制到任意文书或字段。方便医生在相似病例或需要参考时快速调用。
		回写病历		在与电子病历系统打通对接后，系统应支持生成病历的回写。确保病历信息在不同系统间的同步与一致性，便于医疗信息的管理与共享。
		新增热词	添加热词	当语音识别出现不准确情况时，支持用户添加与科室相关的专业术语以提高语音识别准确性。
			编辑热词	支持对添加的热词进行再次编辑，满足科室专业术语更新或调整的需求，持续优化语音识别效果。
			删除热词	支持对添加的热词进行删除，方便用户根据实际使用情况灵活管理热词库，确保热词的有效性与实用性。
		用户反馈		系统支持用户反馈，对生成内容进行打分，填写对用户有帮助或待改进的内容，通过用户反馈不断优化系统功能与性能，提升用户体验。
2	患者管理	医护工作台	数据看板	1.系统支持按照场景维度查看数据全景、门诊、住院、体检等场景的患者数据流向数据。并支持通过筛选条件：科室、日期筛选相关数据。
				2.每个数据节点均支持自动创建标签人群，并支持针对当前人群创建定向推动服务
			任务概览	1.系统支持按照随访量表、宣教服务两种维度查看当前任务的核心数据和任务统计数据。
				2.随访量表按照随访类型展示每个类型下所有随访数据，包含核心数据：总触达、阅读率、随访已完成、随访率，任务统计：待跟进、已跟进、将逾期、已逾期。宣教服务按照宣教服务类型展示每个类型下的所有宣教数据，包含核心数据：总触达、阅读率、宣教已完成、掌握率，任务统计：待跟进、已跟进、将逾期、已逾期。
				3.新增任务：支持按照人群维度，去新增随访/宣教服务，新增任务包含任务人群信息：标签人群、人群逾期时间、关联服务和任务基本信息：随访/宣教类型、任务分配科室、病区、护士等。
				4.患者列表：支持查看当前随访/宣教任务下所有触达的患者数据，分为患者基础信息、就诊信息和随访/宣教完成数据，护理可根据患者的任务情况及时跟进患者随访/宣教任务；
				5.任务统计：支持查看护士当前处理的随访/宣教任务量，针对逾期名单，还支持重新分配至护士继续跟进。
				6.任务配置：支持查看当前任务配置的详情，包含任务配置基础信息和随访/宣教服务配置信息，并支持修改和保存。
			医患连接	支持针对推送给患者的服务关联文章、病情分析分享的文章，患者在回复留言后，医护可针对留言进行回复
		人群管理	标签管理	1.建立标签数据条件：支持将患者的检验、检查、手术、诊断、药品、出入院、以及挂号的归一化后的标准数据通过逻辑运算（且、或）形成数据条件；系统支持自动将满足数据条件的患者纳入标签内。
				2. 标签的运行状态：标签有“运行”和“停止”2种状态，当标签为“停止”状态，标签对应的群发服务会终止运行，当设置标签“运行”时，会要求填写操作记录。
				3.标签更新：系统采用定时任务形式更新标签，系统支持记录更新时间。
				4.标签统计：展示标签人群人数。
				5.标签关联患者：展示当前标签关联的所有患者。
				6.标签被引用的服务和文章：展示当前标签被引用的服务和文章。
			标签组管理	1.标签组是多个标签聚合，支持概括性展示了此类标签的人数以及分布比例，患者列表详情。
				2.标签组人群分布：以图表柱状图方式展示每个标签人群的分布比例，通过数字化展示人群，方便运营人员快速了解人群分布。
				3.标签历史详情：以曲线图展示各个标签在指定时间范围内的人数变化。
				4.标签组统计：统计标签组人数和数据更新时间以及操作人员日志等信息
			行为设置	1.行为标签常在患者阅读后、使用服务、量表回答后自动为其绑定标签，系统获取到标签后，可以触发下一步精准服务
		内容库管理	文章管理	可视化内容编辑器：
				1.通用组件：提供文章头部、标题栏、富文本、提示框、版权说明、图片框、地图、视频以及推荐文章等基础组件。组件提供内容编辑、文字大小调整、边距调整等可视化编辑工具。
				2.表单组件：提供在线表单设计工具，支持在线编辑表单的选项，支持通过患者答题后，根据答题结果执行绑定标签操作。
				3.医院组件：在推送的文章内支持内嵌挂号、在线问诊、量表等组件。实现向互联网医院导流，完成服务闭环。注：落地医院需有在线挂号、问诊等模块。
				文章管理：
				1.文章查询：通过 “文章标题”、“服务”、“科室”、“运营类型”、“分类”、“审核状态”等条件进行筛选查询。
				2.文章分类管理：可以为文章设置分类来区分文章的使用场景，分类诸如科普、复诊、随访等。
				3.文章审核管理：文章的发布采用审核制，编辑人员提交审核后，管理员审核通过后方可发布使用
				4.文章的快速复制：为了提升工作效率，编辑人员可以对相似文章进行快速复制。
				5.自动化运营标签：支持患者在阅读后，为其绑定或移除 兴趣标签。
			量表管理	1.创建/编辑量表：支持自定义量表标题，编辑题目，支持从题库中添加题目类型，支持从题库中选择题目类型，支持根据格式自定义题目内容以及展示与显示情况，支持将常用题目保存至题库以便下次复用，支持对当前题目与题库的重新编辑，支持设置题目的跳转条件，例如：第一道题选择A后显示第二道题目，否则不显示第二道题。
				2.预览：支持量表保存后可在手机端扫码预览量表内容和样式。
		服务库管理	服务管理	服务学科分组：
				1.支持运营人员、医生创建学科服务分组。如内分泌、消化科
				2.服务分组面板上汇总了该学科服务运营汇总信息，包含服务项目、患者数量、是服务人次、累计阅读人次、昨日新增患者数量，以及参与运营和医生人员。"
				服务名称：
				1. 支持运营人员、医生创建服务名称。系统以多层级显示服务类型或服务步骤，如生殖科下包含女性不孕不育和男性不孕症，女性不孕症包含卵巢病症、子宫病症等，帮助医生快速找到对应病症服务。
				2. 每个服务名称展示了服务数据。
				1.服务效果统计 ：运营人员可以通过此功能查看服务效果。服务人次、服务的接受率（阅读率）、行动率（如挂号、在线问诊、预约等转化）"
			服务看板	2.服务趋势：系统采用图表形式展示某个时间段内的服务效果，并显示发送量、阅读量、行动量等数量
				3.人群分析按照年龄分布展示 各人群的服务接受、发送、行动量的情况。
			服务患者详情	1.显示了所有服务推送的患者列表，并展示了患者的基本信息以及触发科室
				2.显示患者是否已阅读、是否有转化、以及是否有兴趣标记
				3.患者列表支持 通过筛选触发科室、以及转化类型进行快速筛选
			服务内容	在线浏览服务对应的文章内容。支持点击“编辑按钮”进行内容编辑
			服务发布记录	能够查看服务的审核记录和发布日志记录
			服务类型	1.洞察患者在医院的就医行为事件诸如挂号、诊断、手术、治疗、出检验报告、出检查报告、医生开检验检查医嘱、出入院等信息。
				2.当满足事件触发条件后 根据推送事件配置，支持立刻或延迟 向患者推送服务内容、诸如报告解读、疾病科普、就医引导等服务。
				1.群发服务能够满足医院运营日常所需的精准用户服务推送。根据群发服务关联的人群标签。在指定日期和时间 推送至标签人群。如 给所有血糖>11 未诊断为糖尿病的人群提醒就医咨询。
				2.使用场景诸如，随访、复诊提醒、疾病科普、流失患者召回、满意度调查、活动推荐、体检等各类运营场景。
			服务配置	基本服务配置：支持对服务名称、服务类型、服务属性、服务对应学科等信息进行配置
				推送内容配置：支持设置服务的推送内容，支持量表和文章2种内容形式
				推送人群配置：当服务模式为“群发服务”，可以选择服务受众人群为全部人群或者指定标签的人群进行推送
				推送时间设置：
				1. 支持设置服务在指定时间点进行消息推送
				2. 支持设置服务在每天固定时间进行消息推送
				循环推送：1. 通过配置循环时间和最大发送次数，实现消息的循环发送
				推送策略设置：可以选择不受阅读的限制，或者阅读的患者不再推送
				触发科室设置：指定服务在事件某个科室触发才会生效。如设置为心内科，其他科室不会触发此事件
				触发场景设置：指定服务的触发场景，如挂号、诊断、手术、治疗、出检验报告、出检查报告、医生开检验检查医嘱、出入院等场景
				事件数据条件设置：
				1.事件数据条件诸如：性别为女且年龄>45岁 且 诊断为糖尿病。 当事件触发后判断患者的数据条件是否满足，不满足则不执行推送
				2. 数据条件提供运营人员精确化提送使用场景
				消息推送：通过医院的公众号消息通道进行消息推送
消息模版设置：通过配置公众号消息模版，实现消息体的封装，支持运营人员设置个性化文字提醒
服务场景	1.复诊提醒：能够通过不同的条件，给不同的患者推送复诊提醒，提醒会以日程的方式通知到患者。
	2.随访管理：能够对患者进行随访管理，制定患者的随访计划，推送随访内容，对随访的效果进行统计反馈。
	3.科普患教：能够通过不同的条件，给不同的患者推送患教内容。
患者列表	患者列表	支持医生可以查看就诊的所有患者，并根据最新就诊时间进行排序显示。医生能在列表查阅最后诊断记录以及最后就诊时间和患者基础信息，点击详情可查看患者360视图
3	健康助理(心医AI)	数字健康档案	建立全生命周期档案	按时间线整合用户的所有健康记录，涵盖检查检验报告、病历、体征数据（如血压、血糖等）、健康史（包括疾病史、家族史、过敏史等）等多种类型的健康信息。通过持续积累与整合，形成用户完整的生命各阶段、全方位反映健康状况的全生命周期健康档案。
			对接合作授权医院数据	支持与各合作医院的进行数据数据，通过用户授权后可让用户快捷在该医疗机构的健康数据（包含检查报告、检验报告、体检报告、病历数据等）
			健康数据	1）个人健康指标维护：支持用户自主维护多项关键健康指标，如BMI、血压、血糖等。系统不仅实时记录这些数据，还能依据所维护的指标信息，自动生成直观的趋势图。用户通过趋势图，可清晰洞察自身健康指标随时间的变化趋势。一旦指标出现异常波动，系统将对异常指标提供显著标识，助力用户尽早关注并采取相应措施。
				2）健康史信息维护：全面支持用户维护丰富的健康史信息，涵盖过往疾病史、详细的家族史、吸烟饮酒史以及过敏史等。这些信息对于深入了解用户的健康背景、评估潜在健康风险具有重要意义，为精准的健康分析提供有力支撑。
			第三方健康资料补充	考虑到用户可能拥有来自不同渠道的健康检查数据，系统支持用户上传第三方体检报告、病历、化验单、检查报告等各类医疗文件。通过智能解析与整合，将这些外部数据纳入统一的健康档案框架，进一步丰富和完善用户的健康信息库，形成更加完整、全面的健康档案。
		健康分析	健康风险汇总和分级	对用户的健康档案进行深度剖析，精准识别用户可能存在的疾病风险，并依据病情的轻重缓急程度，将其科学地划分为高风险、中风险、需要关注等级别。通过直观的风险提示，让用户清晰了解自身健康状况，提前做好防范与应对准备。
			异常指标变化趋势	支持基于健康档案分析出的异常指标，进行异常提示，并自动形成历次检查中该异常指标的变化趋势，用户可以直观地观察到指标的动态变化过程，深入了解自身健康问题的发展态势，从而更科学地调整生活方式，改善健康状况。
			综合分析及依据	基于医疗大模型和医学知识图谱，通过分析用户的健康档案进行单向和综合分析以临床医生思维总结分析用户存在的健康问题并提供分析依据形成分析报告，给出健康建议，为用户提供全方位的健康指导，并且给出依据支撑。
			历史分析内容	支持用户随时查看历次所有的健康分析内容，形成完整的健康分析历史记录。用户可以通过对比不同时期的分析结果，清晰地跟踪管理自身健康变化情况，直观感受健康管理措施的效果。
		个性化健康建议	个性化健康建议	能够自动对用户的健康风险进行精准识别，并依据个人健康状况提出全面、个性化的健康改进建议。这些建议涵盖就诊建议和生活建议两个重要方面，为用户提供从疾病诊断到日常健康管理的全方位指导。
			就诊建议	为帮助用户更高效地就医，系统会根据用户健康情况精准推荐合适的就诊科室，提醒及早干预治疗，减少健康风险
			生活建议	从营养、运动等维度出发，为用户量身定制个性化的生活建议。在营养方面，根据用户的健康目标和身体状况，提供科学合理的饮食搭配方案；运动方面，结合个人兴趣和身体条件，推荐适宜的运动项目和锻炼计划；
		健康计划	一键生成健康计划	1，根据用户的健康风险和健康建议，用户确认后自动化生成个性化健康计划。
				2，健康计划包含：个性化健康体检方案、推荐就诊科室医院、日程提醒。
			自行维护健康计划	支持用户自行补充维护就诊计划、体检计划、用药计划
			健康日历	系统根据用户的健康计划，自动将各项健康管理活动（如体检、就诊、服药等）加入到健康日历中。
				定时提醒用户执行计划中的各项活动，确保用户按时完成健康管理任务。
				用户可在健康日历中对已完成的健康管理活动进行打卡记录，系统自动统计打卡情况，帮助用户跟踪健康管理进度。
		健康消息推送	健康提醒	依据用户预先设定的健康计划，系统定时发送贴心提醒，确保用户按时执行各项健康管理任务。无论是服药提醒、运动时间提示，还是体检预约通知，都能及时送达，帮助用户养成良好的健康习惯。
			科普文章	用户可以随时查看医院推送的专业患教文章，这些文章由权威医学专家撰写，内容丰富多样，涵盖各类疾病的预防、治疗、康复等方面知识。同时，平台支持用户进行留言互动，促进医患之间的沟通交流，帮助用户更好地理解和应用医学知识。
			随访问卷	为协助医生全面了解用户的康复情况，系统接收医生推送的随访问卷。用户认真填写问卷，有助于医生及时调整治疗方案，提供更精准的医疗服务。
			分析报告	用户可便捷地查看医院推送的各类专业病情分析报告、检验检查报告、体检分析报告等。这些报告由专业医疗团队出具，内容详实准确，为用户提供深入的健康解读和专业建议。
			医院通知	支持接收医院各类服务通知（就诊提醒、检查检验结果、住院手术提醒等关键信息）
		健康咨询	自由问答	系统支持通过人工智能大模型技术，提供7*24小时的自动化、智能化的专业健康咨询服务。
			报告解读	支持通过拍照、图片、文件三种方式一键上传报告
			报告解读	通过文字识别OCR，识别上传文件的内容，包含体检报告、检查检验报告、CT报告等
			报告解读	大模型根据识别内容，给出报告解读，包含报告总结、异常指标分析等
			综合解读	大模型根据本次上传的报告，结合用户健康档案，给出综合健康评估、健康总结、健康建议
			文字和语音转文字聊天	系统支持文字输入，和语音转文字方式等多形式进行聊天询问
			语音播放回复内容	聊天回复内容支持语音播放，通过聆听语音即可获取信息，为用户带来更加便捷的使用体验。播放后也支持停止播放。
			回答内容进一步解答	当用户对聊天回复内容存在疑问时，系统提供便捷的追问功能。用户可快捷选中不理解的部分再次提问，系统将针对具体问题进行深入解答，确保用户对健康知识有透彻的理解。
			回答内容分享	为方便用户与他人共享健康知识和经验，聊天内容支持一键生成为图片进行分享。用户可以将专业的健康建议、实用的医疗知识分享给亲朋好友，共同提升健康意识。
			回复内容评价	用户可对回复内容进行点赞或点踩评价，通过用户的反馈，系统能够深入了解用户行为习惯，不断优化大模型内容，提升服务质量，为用户提供更加精准、优质的健康咨询服务。
			推荐提问词	大模型回复完成后，会根据提问内容自动分析并推荐显示用户下一步可能想问的问题，并支持快捷提问。帮助用户快速获取更多相关信息，提高咨询效率，深入探索健康知识。
			历史聊天记录管理和查询	系统支持用户根据关键词查找定位到某条特定的聊天记录，方便用户回顾历史咨询内容。
			停止生成对话	为满足用户在咨询过程中的个性化需求，系统支持用户对回复内容进行打断停止回复。用户可以根据实际情况灵活控制咨询流程，确保获取到最符合自身需求的信息。
		家庭健康管理	家人档案管理	以家庭为单位提供全面的健康管理服务，用户可轻松为自己和家人分别建立独立的健康档案。每个档案都详细记录家庭成员的基本信息、健康状况、疾病史等关键数据，实现对家庭整体健康状况的清晰掌控。
			代家人咨询	针对不同家庭成员的健康需求，可分别为每位家庭成员进行健康咨询服务。系统会依据每位家庭成员的个人健康状况，提供个性化的健康建议和解决方案。
			家人健康数据分析	基于家人的健康档案数据，进行深度的健康分析汇总，挖掘潜在的健康风险，为每个家庭成员给出针对性的健康建议及详细的健康计划。帮助家庭成员共同关注健康，预防疾病，提升家庭整体健康水平 。
4	智慧检验平台	检验结果AI解读	单指标异常解读	单个异常检验结果（如红细胞计数，肌酐等）进行临床意义以及其他注意事项提醒。
			多指标综合解读	支持对患者一段时间内的所有检验结果进行综合分析，以雷达图等形式概括性展示系统风险。涉及疾病包括：血液及造血和涉及免疫机制的某些疾患、肿瘤、消化系统疾病、内分泌营养和代谢疾病、泌尿生殖系统疾病、循环系统疾病、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病、某些传染病和寄生虫病、神经系统疾病、呼吸系统疾病损伤、中毒和外因的某些其他后果等。
			风险提示	根据系统风险提示，能够进一步提示相关疾病的风险判断，支持300种以上疾病进行风险分析。
			智能风险排序	支持对检验报告分析后，可根据疾病风险可能性及危重程度进行风险排序。
			知识推理可解释性	基于知识推理的模型要能够明确展示推理过程对应的医学文献依据。
			数据模型推理依据	基于数据模型的推理结果要能够明确展示模型依赖变量列表，同时展示变量列表对应的患者检验结果数据。若变量与疾病之间存在医学的相关性，应该明确展示其相关性依据。
			实时报告查看	可根据患者检验结果数据更新进行报告实时生成，并可根据时间点进行不同解读报告的查看。
			院内历史诊断查看	支持查看患者各时间段的诊断结果，辅助医生快速了解病人历史诊断和病情情况。
			解读总览	通过时间维度和疾病维度，从二维角度展示不同时间内所有AI解读报告的综合分析表，实现患者的整体病情评估。点击总览分析表中的疾病后，可查看疾病风险变化趋势
		检验指标分析	单项检验指标专项分析	支持医生以报告单的形式查看报告的的智能注解结果
				临床医生可根据报告中单一指标查看患者该指标的时序趋势图，且能够兼容展示单一检验项不同的参考区间的情形
			多项检验指标综合分析	支持自由配置任意数量检验项目组合，并在同一界面同一阈值刻度下显示所有检验指标的变化趋势，辅助医生快速分析患者的病情变化和治疗效果。
				支持医生新建、修改、删除、自定义查询方案，可选择需要查看的检验项及该检验项对应的标本名称，一个方案中可配置多个检验项。
				支持点击方案名称可查看对应方案的多指标时序趋势图，并可在切换指标时使该指标高亮显示并展示该指标的每日检测结果。
		重要指标提醒	重要指标提示	支持在查看单份报告单明细时，一些危急或重要的异常指标，能够定向的进行预警或提醒
			后台管理	指标配置：针对不同检验项目的不同结果类型设定不同的警戒值以及相应的提醒信息。
				指标配置详情：包括检验项名称、标本、结果类型、警戒值、提示语等信息。
				支持新增、修改、删除重要指标。
				支持启用/停用指标。
		定制化应用-Grace评分	专病分析	参照GRACE评分标准，辅助临床医生，用于ACS患者入院及出院时危险评估及结局预测，对所有ACS患者住院和6个月内心血管不良事件（MACE）包括心肌梗死、血运重建、死亡等具有良好的预测价值
			执行应用	支持编辑患者检验数据、基本信息、症状体征。
				支持根据所填信息计算Grace评分，并给出风险程度
			日志记录	支持切换查看历史评分及评分详细信息。
		定制化应用-肾上腺皮质功能不全	专病分析	支持自动分析老年患者的检验结果，辅助诊断是否患有肾上腺皮质功能不全风险，提示补查检验项目（皮质醇），并建议到内分泌科进一步就诊，从而减少潜在患者从其他科室漏诊。
			执行应用	支持自动识别特征：年龄、血糖、钠、钾、钙。
				支持手动填写患者信息：如低血压、发热等症状或体征、颅脑手术等手术史、用药史等。
				支持在应用未触发时提示所缺少的检验信息或症状体征信息
			日志记录	支持查看历史评测结果和评测依据。
		定制化应用-血气分析	专病分析	支持自动解读患者血气的分析报告，通过运用复杂的算法逻辑，整合血气分析判断经典公式，并经过大量临床数据验证和专家审核，可以综合、准确地解读血气结果，很好地辅助医生快速、全面地判断人体呼吸功能与酸碱平衡状态，为抢救及治疗危重疾病赢得宝贵时间。
			查看应用详情	当应用未触发时支持提示需要完善的指标。
				支持展示血气分析的原理与简介
		疾病知识库	疾病知识库	疾病知识库需自带2500多种疾病，知识内容包含但不限于疾病简介、临床表现、诊断标准，鉴别诊断、常开检验检查等疾病知识指南。
			疾病搜索	支持医生在日常工作中快速搜索查阅疾病知识，疾病的排筛、以及临床知识辅助参考等需求。
			疾病详情	支持医生点击疾病名称进入疾病详情页，详情页展示疾病简介、常开检验检查、诊断标准和病情评估、临床表现等信息。
			数据更新	定期自动更新各类卫生行业标准、专家共识/指南。
		检验知识库	检验知识库	检验知识库自带需包含4000多个检验项目。
			检验搜索	支持医生根据检验名称进行搜索查找检验项。
			检验详情	支持医生点击检验名称进入检验详情页，详情页展示不限于简介、临床意义等信息。
			数据更新	定期自动更新各类卫生行业标准、专家共识/指南。
		患者检验结果智能解读（公众号）	系统入口-公众号进入	患者通过医院小程序或公众号的统一登录后，点击软件跳转按钮进入软件；支持授权“安全策略”后进入患者检验结果智能解读主页
			系统入口-扫码报告单进入	通过扫码纸质检验报告单上的二维码，进入患者检验结果智能解读主页
			报告列表	展示患者的基本信息（性别、年龄、患者登记号）、报告列表（报告名称、报告时间）
				支持根据报告名称和时间范围筛选报告。
			报告详情	报告基本信息：包括报告名称、送检单位、送检科室、申请医生姓名、检验人姓名、检验审核人姓名、报告生成时间；
				检验项结果：包括检验项目名称、检验结果、检验结果参考值、检验结果计量单位；
				展示检验项百科知识，例如简介、异常区间、临床意义等检验项信息。
			风险提示	根据后台配置规则，向患者提醒报告单的注意事项或就诊导向的提示语，例如：您的转氨酶指标异常，请前往***进行****后续检查。需提供明确的配置界面。
			微信推送	支持通过医院微信公众号或小程序的消息推送通道，主动将患者风险提示信息推送给患者。
			智能转诊	支持后台配置相关转诊规则，指定院区****
			异常解读	根据疾病检验知识库和专项推理模型，识别异常检验项，并对单个异常检验项目的解读结果，例如：总胆红素升高，可能存在****风险。
			综合解读	支持对该患者一定时间段内的所有检验结果进行综合分析，以雷达图等形式概括性地展示有风险的系统，可进一步指示具体下一步行动。
			综合解读的可解释性	应该明确给出风险系统对应的指标依据。
		检验报告智能注解（纸质报告单）	生成提示语	在纸质报告单中具备明确的提示信息，可在纸质报告单中根据配置展示相应提示语。
			报告提示语规则配置	规则主要包含条件与提示语内容，将各种条件根据“或”“且”等逻辑组合运算，条件类型包括检验项条件、诊断条件以及患者基本信息条件
				支持固定文本配置，支持编辑“自定义文本”的内容
				支持编辑不同规则的优先级，优先级（高、中、低），以此决定提示语是否优先展示
				支持规则的停用、启用、快速复制
				支持配置规则是否挂号转诊，支持设置多个不同院区****
				支持配置规则是否进行微信推送，还支持不同报告类型：门诊、住院、全部类型。
				支持对提示语的内容进行加粗显示
			注解报告审核	提供已生成注解报告信息的报告列表，供检验科或医务人员审计查阅报告提示，方便找错误和及时修正
				支持医生根据登记号、患者姓名、医嘱名、科室、注解规则进行筛选
				支持在审核列表中，快速查看报告详情
			日志记录	支持系统记录规则的修改人、修改时间以及修改内容
数据对接	和LIS系统对接，本系统提供API接口，供LIS系统传入患者报告数据后API接口返回注解提示内容，以此LIS可以将注解的结果打印在纸质报告单上
5	智能预问诊	智能预问诊	多入口灵活配置	支持嵌入医院公众号/互联网医院等，或其他程序，以及嵌入该程序的不同就医流程入口（例如单独预问诊模块、在线挂号后页面嵌入、就医助理查看挂号信息页面嵌入
			引导语和提示词配置	支持配置该医院预问诊的通用引导语和提示词（3-5个），以及支持对应不同科室设置该科室专有的引导语和提示词
			多种提问方式	持以下三种方式进行病情描述，1）点击提示词；2）文字输入或语音转文字输入；3）自行上传报告单
			配置预问诊模板	支持专科模式、专病模式、专家模式、通用模式等问诊模式配置
			全面收集患者信息	大模型结合量表问诊，包含一诉五史，模拟临床问答，全面采集信息
			LLM根据问诊内容自动生成选项	自动生成选项，方便患者精准描述症状
			生成预问诊	系统应支持运用人工智能大模型及医学知识库等技术，模拟医患沟通问诊场景，通过多轮对话内容了解患者病情，并生成预问诊病历
			对接医院门诊病历系统	支持对接医院门诊病历系统，实现预问诊报告的查看与引用，帮助医生缩短病历文书书写时间
6	智慧检查平台	数据采集	数据接入	数据接入方式支持API 接口调用、API数据推送、数据库视图、ETL数据抽取。
			数据采集范围	数据采集范围为检查系统数据，包括检查申请、检查结果。
			数据结构化	能够对检验项中的参考区间进行数据结构化，分拆为检查所见结构化和检查结论结构化。
		患者检查结果智能解读	公众号进入	患者通过医院小程序或公众号的统一登录后，点击软件跳转按钮进入软件；支持授权“安全策略”后进入患者检查果智能解读主页
			报告列表	展示患者的基本信息（性别、年龄、患者登记号）、报告列表（报告名称、报告时间）。
				支持根据报告名称和时间范围筛选报告。
			报告详情	展示报告基本信息，包括报告名称、患者信息、检查所见、检查结论。
			智能转诊	支持后台配置相关转诊规则，指定院区****
			综合解读	支持综合分析患者一定时间段内的检查结果， 进行风险分析。
			健康建议	基于患者检查解读结果，给出患者的健康建议。
			指标依据	明确给出对应风险的指标依据。
			拍照上传	支持拍照上传院外检查报告进行解读。
7	数据基座	数据采集	数据接入	数据接入方式支持API 接口调用、API数据推送、数据库视图、ETL数据抽取。
			数据同步	采用数据增量同步方式，实时性在10分钟以内
			数据采集范围	数据采集范围为HIS、LIS系统数据，包括检验申请、检验结果、门诊诊断、出入院诊断、病理诊断等。
		数据治理	结构化治理	1.系统应通过结构化、标准化、归一化的数据治理路径，支持对患者资料进行数据治疗，形成结构化数据中心，支撑各个业务场景的使用。
				2.系统应支持对实验室检验报告自动进行结构化、标准化处理，检验数据覆盖率、准确率均达95%以上。
				3.系统应支持对影像检查报告自动进行结构化处理，检查数据结构化召回率、精确率均达到90%以上。
			患者基本信息数据数据治理	姓名、性别、出生日期等信息
			患者挂号信息数据治理	患者信息：患者ID，患者性别，患者年龄
				科室信息：科室名，科室编号
				医生信息：医生编码
				挂号信息：挂号日期（支付后）
			患者诊断信息数据治理	检验报告信息：报告号(申请单号)，报告类型
				患者信息：患者ID，患者姓名，患者性别，患者年龄
				诊断信息：诊断序号，诊断类型，诊断ID，诊断名称
				科室信息：科室名，科室编号
				医生信息：医生姓名，医生编码
				诊断信息：诊断日期（用于判断增量开始日期）
				将诊断名称标准化为ICD10
			患者检查信息数据治理	患者信息：患者ID，患者性别，患者年龄
				科室信息：科室名，科室编号
				医生信息：医生编码
				处方信息：处方支付日期，处方ID，处方名称，处方日期
				项目信息：项目编码，项目名称
				对检查名称进行标准化
				支持实现检查结果的结构化
			患者检验信息数据治理	(1)患者检验数据标准化-检验单治理：
				1.患者信息：患者ID，
				2.报告信息：报告号(申请单号)，报告名称，
				3.申请信息：申请日期，申请医生ID，申请科室ID，申请科室名，
				4.检验信息：检验科室名，检验科室ID，检验医生ID，检验时间，申请单诊断，报告时间。
				(2)患者检验数据标准化-检验报告治理：
				1.患者信息：患者ID，
				2.报告信息：报告号(申请单号)，
				3.检验信息：检验项目，检验标本，检验单位，检验异常标识，检验参考值范围，检验结果，报告时间。
				(3)数据标准化：
				1.对检验标本、检验单位、检验项目进行标准化，
				2.对检验参考值范围进行结构化和标准化处理，
				3.对检验结果进行结果类型标准化处理，形成数值、字符、有序字符等类型。
			病历文书数据治理	(1)住院文书标准化：
				对住院文书信息进行标准化治理，包括文书ID、文书类型、场景、文书标题、文书记录内容、文书状态、科室编号、科室名称、记录医生编号、记录医生姓名、记录时间、数据生成时间、数据修改时间等数据。
				(2)文书类型标准化：
				对文书类型进行标准化，包括入院记录、首次病程记录、出院记录等结构化数据，可以根据医院模板进行定制化开发。
				(3)入院记录 出院记录-主诉/现病史-症状体征结构化：
				利用大模型技术对体格检查结果进行结构化治理，包括部位、症状/体征、判断/描述结果、单位、补充描述、记录时间等结构化数据。
				(4)对入院记录 出院记录内的体格检查结构化：
				利用大模型技术对体格检查结果进行结构化治理，包括查体类型、查体部位、查体内容、描述部位、查体结果、单位、记录时间等结构化数据。
		数据可视化	全息健康档案	1.全息健康档案应以患者为中心，以时间线为主要维度，展示患者在院内和院外的全量健康数据。
				2.健康档案数据范围应至少包括：检验、检查、用药、手术、诊断、病历、病理等。
			全结构化数据检索	1.系统支持对X线，超声，CT，磁共振，内窥镜，电生理，核医学等检查报告信息，通过全结构化的方式进行检索。
				2.检索条件应包含：检查类型、检查部位、检查方法、检查方位、特征部位、特征名称、特征值、特征单位等。
				3.系统支持对病理报告等非结构化病案数据进行全结构化检索。
		数据盘点	数据总览	1.支持对系统内每日新增数据信息进行展示
				2.展示内容应包括：数据要素的数量，患者的数量等。以及各个维度数据的分布情况包括：检查、检验、病理、用药、手术等。
			数据资产盘点	1.支持对医院数据标准积累情况进行展示
				2.展示内容，以检查报告为例应包括：报告总数、检查类型、检查部位、检查方法、检查方位、特征部位、特征名称、特征值、特征单位等。
		光学字符识别（OCR）		基于大模型的OCR，能够识别患者在其他医院做的病历、报告等医疗文书，识别的准确率和召回率达到97%～99%以上。打通院内外，跨学科、跨病种，形成连续的、完整的、高可用的数据中心。
8	病情分析	病情回顾	整体概览
			用药记录	对患者既往用药历史进行回顾展示，以药物类别进行分类；
				展示用药处方清单详细内容，包含处方时间、就诊类型、处方列表、就诊时诊断。
			手术记录	对患者既往手术记录进行回顾，包含手术时间、手术名称、手术等级、麻醉方式等进行展示。
		决策建议	检查检验建议	基于患者病情分析结果，结合医学原理及大模型训练数据智能生成检验检查建议列表；
				按照疾病/病症类别进行分析与建议内容展示检查检验建议依据内容。
			用药建议	基于患者病情分析结果，结合医学指南及大模型训练数据智能生成符合临床路径的用药方案；
				按照疾病/病症类别进行分类，展示差异化用药建议；
				展示用药建议的依据包含既往用药分析、目前用药分析两个模块的内容。
			手术建议	基于患者病情分析结果，结合医学指南及大模型训练数据智能生成符合临床路径的手术方案；
				按照疾病/病症类别进行分类，展示差异化手术建议；
				展示手术建议的依据包含疾病分析、手术指征评估、手术建议三个模块的内容；
				展示非手术疾病的相关建议，包含当前疾病与手术潜在影响分析内容。
		补充病情		院内检验检查数据自动化集成：对接院内his系统，实现检验检查报告的全自动采集与存储。
				跨机构病历资料云端采集：通过微信生态扫描患者二维码，支持医生端移动端拍照上传。
				患者健康档案数据处理：对患者自己拍照上传的健康档案内容自动进行OCR识别，结合患者当前的病情进行综合分析。
				动态病情更新与风险分析：支持多次补充病情，帮助医生实时了解患者的最新风险。
		智能疾病分析		智能疾病分析：基于患者历次病史数据生成个性化风险评估，输出疾病风险列表（按轻重缓急程度排序），支持主要疾病风险判断依据的动态展示。
				疾病风险依据可视化：展示推理依据的医学文献、变量相关性（如检验指标异常值、检查结论、用药手术记录、病史文书等）。
9	病历质控	形式质控		系统依据医院电子病历管理的制度要求，制定电子病历质控规则库，对病历书写的及时性、完整性等进行形式质控。通过自动化检查病历的格式和结构，确保病历的规范性，减少人为错误，提高病历管理的效率。
		内涵质控		系统利用大模型技术，深入分析临床病历中的医学逻辑，实现对病历内容质量的内涵质控。通过识别病历中的逻辑错误和不准确的医学表述，系统能够提升病历的医学准确性，保障患者安全。
		智能质控		系统内置超过200条质控条目，覆盖病历书写的各个方面，并可按照医院管理要求定制拓展，以适应不同医院的质控需求。
				系统支持事中质控与事后质控，确保病历在书写过程中和完成后都能得到及时的检查和修正，提高病历质量。
		质控结果		系统通过质控规则库和大模型结合，自动化生成病历质控的结果，至少包含质控问题、原文依据、质控建议。这些结果为医生提供了明确的指导，帮助他们快速识别并纠正病历中的问题。
		三级卡控		1.系统根据质控结果的严重程度，分三级进行提醒控制，确保问题得到及时处理。
				2.对于可能导致医疗事故的严重问题，系统通过卡控窗口紧急提醒医生，确保医生能够立即采取行动。
				3.对于轻微问题，系统以消息形式通知医生，便于医生在空闲时统一处理，提高工作效率。
		质控详情		系统支持根据患者ID、文书类型、提醒等级等条件查询质控问题及修改建议。这使得医生能够快速定位问题，了解问题的具体内容和建议的解决方案，从而进行有效的修正。
		病历查询		1.系统应提供质控管理后台，可统一查看不同科室的问题病历，查看医生的修改记录，并给出修改建议。
				2.管理后台支持临床科室和质控科的沟通反馈。当质控科发现有问题的病历，可以通知临床科室，告知问题和解决办法。临床科室在修改完之后，可以通知质控科再次核验。
				3.医院质控管理部门可在管理后台中新增和编辑质控规则，满足医院个性化管理需要。
		病历分配		系统应支持病案科分配质控任务，完成质控抽查任务。支持暂存和继续编辑。确保质控工作的连续性和完整性，提高质控工作的效率。
		规则维护		系统应支持维护上线规则，可以进行新增、编辑等操作。其中，形式类型支持配置表达式。
		评分表配置		支持每个医院根据自己的具体需求和质控标准，定制个性化的评分细则，并将这些细则维护在评分表中。系统能够智能地按照这些评分表的描述和分值进行自动扣分，从而形成甲、乙、丙等不同等级的病历。这不仅提高了质控的准确性，还确保了质控工作的公正性和一致性。通过这种方式，医院能够更有效地管理和提升病历的质量，确保医疗记录的准确性和完整性。
		统计分析		系统提供一个全面的病历质控统计看板，使管理者能够通过直观的统计报表，深入分析全院的病历质量情况。这些报表涵盖了各个科室的具体情况，包括病历的合格率、问题病历的分布、以及不同时间段的环比变化等关键指标。通过这些数据，管理者可以迅速识别出质控的薄弱环节，及时采取措施进行改进，帮助医院发现潜在的质控问题和改进机会，从而不断提升医疗服务的整体质量。
10	专病数据库	专病库	专病库管理	1.系统支持医疗机构统一专病库系统，支持所有的临床专病研究。
				2.系统支持用户独立创建自有专病库，并支持对专病库参与用户权限进行管理。
				（1）支持创建专病库研究项目并发布；
				（2）支持对项目的增删改和项目列表查看，支持查看所有项目的概要信息；
				（3）支持添加项目描述说明；
				（4）支持针对不同角色分配不同权限；
			CRF管理	1.支持自定义线上CRF表单。
				2.CRF模板列表展示所有已创建的模板，每个模板展示CRF名称、创建时间、更新时间及包含的字段
				3.支持用户自定义建题，题型包括：单选题、多选题、日期题、多行文本题等。
			随访管理	基于患者管理模块，帮助医生精准定位患者和进行随访需求推送，实现患者院外数据的高效采集和结构化，帮助课题组维护随访队列。
11	护理记录生成	护理记录生成	评估记录	支持七大评估记录生成，包括ADL评分、Braden评分、导管脱出风险评估、PTCD管日常评估表、腹部引流管日常评估表、腹痛评估、咳嗽评估
			病情采集	支持多人对话场景的病情采集，包括语音文字转写（支持语音识别转文字、多次录入、编辑删除、过滤闲聊等）和手动录入（支持手动输入、多次录入、编辑删除、过滤闲聊）。
			语音自动提示	根据所选不同模版，自动提示护士问讯内容。
			护理文书生成	基于病情信息，使用病历模板自动化生成高质量护理文书，要求直观、完整、准确、规范化输出，符合国家病历书写要求。 支持生成总分和评估依据。 系统支持调用大模型重新生成护理文书。
			用户反馈	系统支持用户对生成内容进行打分、评价。支持用户语音录入。
			病历复制	系统支持生成病历的复制，可以复制到任意文书或字段。
			病历回写	在与电子病历系统打通对接后，支持生成病历的自动回写和手动回写。
			添加热词	当语音识别出现不准确情况时，用户可添加与科室相关的专业术语以提高语音识别准确性，同时支持对添加的热词进行再次编辑或删除。

1.卖方在项目建设期及质保内支持向第三方系统提供免费接口服务，包括但不限于HIS、EMR、HRP等相关系统。

2.卖方需向买方提供全套的软件源代码、数据库及相关说明文档，提供相应的源代码开发及运维软件的培训。

3.卖方应按照国家网络安全等级保护三级标准进行平台方案的设计、开发及实施，如需整改，卖方应配合进行整改、调试、确保系统满足等保三级要求，卖家应按等保要求，协助买方完成三级等保备案和测评工作。

4.卖方支持国产化软硬件平台进行环境部署和应用升级适配，不再收取任何费用。

三、请有意向的公司按以下要求制作投标资料（一正）

1.公司营业执照复印件

2.授权书

3.合理的建设方案

4.投标单位认为需要提供的其他材料（包括服务承诺和经营业绩以及相关证明材料等）

5.报价单

以上所有资料均须加盖公司红章，装订成册密封包装，包装袋上注明联系人信息。请有意向的公司于****17：00 前将调研资料邮寄或送至点击登录查看采购中心。

四、其他说明

1.洽谈时间另行通知。

2.商务咨询：采购中心 苏老师 电话:****

技术咨询：信息中心 王老师 电话:****

邮编：323000

联系地址：浙江省丽水市****点击登录查看采购中心

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