长沙市第一医院AI服务器采购需求公开
全部类型湖南长沙2025年12月29日
1、为点击登录查看提供AI服务器
2、本项目落实《促进中小企业发展》政策
二、相关标准:采购标的满足相关国家、行业标准
★(一)硬件参数
1、品牌及规格:国产品牌。
2、单机配置不少于2颗高性能处理器,单颗处理器核数不少于48核,主频不低于2.1GHz。
3、单机配置不少于2048G内存,频率≥ 5600MHz。
4、单机配置不少于≥2 块960G SSD,配置RAID1,≥2块7.68TB NVME 固态硬盘;配置≥1块阵列卡,阵列卡配置≥1G缓存。
5、GPU 加速卡数量:不少于8 块。
6、GPU 加速卡单卡参数:支持 CUDA ,GPU 核心数≥10240,显存≥48GB,支持INT8、FPB、BF16、FP16等多种精度运算。
7、单机配置不少于2个万兆光口(带万兆多模模块)。
8、电源:满配电源模块,N+N 冗余。
9、支持运行deepseek 70B及以上模型,支持Qwen系列 70B 及以上模型,提供免费模型下载及更新服务。
(二)配套软件要求
2.1、基础要求:
▲2.1.1、满足企业不同算力场景落地需求,同时提供AI推理服务实例、云主机实例、容器实例、裸金属实例统一管理界面。(提供软件运行截图证明材料)
2.1.2、平台提供分布式元数据存储系统,支持三副本高可用架构,能够实现故障快速拉起;同时分布式元数据存储系统为AI每个推理服务提供多层缓存加速技术,可大幅提升模型读速度。
2.1.3、为保证平台架构的灵活性和扩展性,平台须支持多种存储协议,包括NFS、RBD、FC、iSCSI、CBD和vHost,以适应不同的数据需求。
2.2、GPU运维管理
2.2.1、为保障客户快速查询GPU卡,平台支持按照云主机集群、容器集群、裸金属集群展示GPU卡分布情况,直观显示GPU数量分布以及GPU加载的实例。
2.2.2、为满足运维人员了解GPU设备基本情况并在故障发生时及时定位排查,平台需提供详细的GPU信息,包括GPU厂商、型号、类型、显存大小、实时监测并展示GPU设备状态和负载情况,提供GPU温度、利用率、显存利用率、功耗、温度、风扇转速、PCIe RX吞吐量、PCIe TX吞吐量监控数据。
▲2.2.3、支持不少于三种品牌国产GPU卡的运维监控,如昇腾、海光、燧原、天数智芯等,单平台支持 2000+卡的管理运维。(提供软件运行截图证明材料)
2.2.4、提供GPU温度/负载报警阈值可根据实际业务需求灵活设置,满足多维度的GPU监控对应报警条目,包含GPU设备故障、温度过高、负载过高,预防和修复GPU问题,避免造成业务影响。
2.2.5、告警消息支持向邮箱、短信、Webhook、SNMP Trap钉钉、企业微信、飞书、Microsoft Teams通知对象发送告警消息。
2.3、AI数据管理
2.3.1、支持DeepSeek、Qwen、LLaMA、ChatGLM等业内主流模型部署,支持传统或经典的小模型网络如Yolo,Resnet等的模型部署。
▲2.3.2、提供模型仓库统一存放和管理AI模型,仓库类型支持大语言模型、音频生成和处理、图像生成和处理、重排序模型、文本嵌入模型、多模态模型及其他类型,支持通过类型快速筛选模型。并内置基础模型,方便分类和快速筛选。(提供软件运行截图证明材料)
2.3.3、系统多款开源模型(如Qwen、Stable diffusion、XTTS、Yolo等),支持本地预览文件、创建推理服务、设定为模型绑定默认推理模板、删除等管理操作。
2.3.4、支持将第三方模型导入模型仓库统一管理,支持从本地上传或通过HuggingFace、ModelScope等快速下载开源模型到平台。
2.3.5、平台须支持模型全生命周期管理,包括以下功能:支持模型的导入、删除、精调、部署、评估等操作。
2.3.6、支持对模型进行多版本管理,支持记录模型的各类主数据信息,包括但不限于模型名称、模型类型、模型框架、模型体积、模型标签、模型描述、所属项目、创建人、创建时间、存储信息、文件列表、输入输出参数、最小运行资源。对于平台训练生成的模型,支持回溯查看实验任务和数据集。
2.3.7、模型文件类型支持第三方模型主流开源框架,必须支持三种以上的主流开源框架。镜像文件类型的第三方模型全量支持,通过容器镜像屏蔽框架差异。
2.3.8、支持利旧用户现有NFS和S3协议存储作为AI 模型平台的数据存储存放模型文件等冷数据。
2.3.9、为方便客户快速定位数据集,支持按照使用场景和数据类型两种方式进行定位,使用场景包含模型精调、模型能力评测和服务性能评测,数据类型支持文件、图片、音频、视频、表格、地理空间和时间序列。
2.4、模型部署与开发
▲2.4.1、为满足业务多样性,平台部署推理服务须同时支持基于容器实例和云主机实例两种方式,用户可根据需求选择合适的底座,平台需提供对容器和云主机的开关机、修改操作系统等全生命周期管理及批量管理功能。(提供软件运行截图证明材料)
▲2.4.2、AI模型平台须支持一键部署AI推理服务,在选择目标模型算法和推理模板后,系统根据模型算法智能计算和填充最低CPU、内存、GPU配置参数,同时也支持用户自定义修改配置参数。(提供截图证明材料)
2.4.3、支持展示推理服务的基本信息,例如状态、所有者、创建时间等。展示每个服务的实例资源名称、CPU、内存、GPU。展示任务的运行日志,支持通过筛选实例查看日志。支持UI可视化的查看推理服务的请求时长、请求次数、请求失败率等图表,允许用户自定义设置监控的时间段。
2.4.4、推理服务须支持 Notebook 工具,用户可通过Jupyter 或类似工具查看推理服务中的各种文件信息,并进行在线开发调试。
2.4.5、支持缓存加速, 为本地模型推理实例提供性能优化。
2.5、模型调优训练
2.5.1、平台支持通过云主机或容器的方式创建模型精调服务,支持自定义关联模型和数据集。
2.5.2、平台提供可视化精调工作台界面,支持查看训练损失、学习率等关键指标,支持跨团队共享模型资源,提升协作效率。
2.6、模型评估
▲2.6.1、支持对AI模型平台应的模型推理能力、推理服务性能进行评估,满足以下要求:支持基于系统数据集或自定义数据集对模型推理能力进行抽样测评;提供可视化界面展示评估结果,生成详细的评测报告;支持导出测评记录文件,便于后续分析与存档。(提供软件运行截图证明材料)
2.6.2、支持对平台中的推理服务和外部的推理服务进行统一模型评估,支持自定义并发请求数量、输出详细日志和性能参数报告(如耗时、延迟、吞吐等)。
▲2.6.3、支持对大语言模型进行评估,支持的指标包括但不限于准确率(Accuracy)、BLEU、ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L、Pass@k(k=1)、F1-score、Exact Match。
2.7、AI应用开发
▲2.7.1、平台须支持应用开发服务,包括集成Dify、FastGPT、ComfyUI等第三方应用。可在平台上进行RAG知识库管理、多推理服务编排及应用开发。同时,平台应具备可视化模型编排工作流设计并一键部署,支持自定义工作流设置,满足不同业务场景需求,提升应用运行效率和管理便捷性。(提供软件运行截图证明材料)
2.8、AI 服务统计与运维
2.8.1、支持可视化统计和展示平台已有的全部 AI 数据数量和使用容量, 已使用的 AI 服务数量, 以及所使用的资源实例状态和规格等信息。
2.8.2、支持实时监控和可视化展示 AI 平台的全部管理服务状态, 以及对应的资源实例状态和规格等信息, 方便用户及时掌握平台运行情况。
(三)其他需求
3.1、投标人需配合医院完成AI应用在院内业务软件(包括但不限定HIS系统、电子病历系统、微信公众号等)中的部署,费用包含在本合同总金额内。
3.2、投标人需配合医院完成AI应用模型在相关单位的备案工作,费用包含在本合同总金额内。
★3.3、投标人承诺中标后提供设备及配套软件的原厂交付服务及5年原厂质保售后服务(投标人需提供相关承诺书盖公章,格式自拟)。
3.4、投标人在验收之前需至少安排1名专业技术人员提供5*8小时驻场服务。
四、交付时间和地点:1、交货时间:合同签订后30天内完成。
2、交货地点:点击登录查看(买方所在地的指定交货地点)
五、服务标准:(一)供货范围:
1、产品正常使用时所需的附件、工具等;
2、投标人负责产品到施工地点的全部运输,包括装卸及现场搬运等;
3、投标人负责产品在施工地点的保管,直至项目安装验收合格;
4、投标人负责其派出的施工人员的人身意外保险。
(二)质量保证:
1、投标人提供的产品应是原装正品产品,必须符合国家现行强制性质量检测标准。
2、质保期从验收合格后开始计算,质保期内所有产品维护等要求免费上门服务。投标人提供的产品应是全新、原装正品,符合国家质量检测标准,具有出厂合格证或国家鉴定合格证。投标人提供的产品“铭牌”必须符合《产品质量法》中十七款“生产者责任”的规定。
六、验收标准:1、项目验收另有国家有强制性规定的,按国家规定执行,验收报告作为申请付款的凭证之一。
2、投标人负责所有货物的安装、调试,按合同规定的时间安装、调试并交付使用,验收过程中产生纠纷的,由质量技术监督部门认定的检测机构检测,如为投标人原因造成的,由投标人承担检测费用。
3、项目验收不合格,由投标人返工直至合格,有关返工、再行验收,以及给采购人造成的损失等费用由投标人承担。连续两次项目验收不合格的,采购人可终止合同,另行按规定选择其他供应商采购,由此带来的一切损失由投标人承担。
七、其他要求:无
采购需求仅供参考,相关内容以采购文件为准。新疆神火长沙开元自动测硫仪配件采购公告
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