| 序号 | 产品名称 | 产品描述 | 品牌及规格型号 | 数量 | 单位 | 单价 | 合价 | 响应技术功能参数 |
| 1 | 智慧校园数据存储系统 | 1、设备规格:≤4U,≥24盘位,标配2*16TB存储硬盘; 2、具有≥1个控制单元,≥1个64位六核处理器,标配8GB内存,可扩展至128GB。具有≥128GB SSD固态硬盘,可扩展至≥2个512GB SSD固态硬盘。可扩展≥1个2.5英寸SATA硬盘; 3、内置64位,≥8核A55处理器, 主频≥1.7GHz,单个GPU板卡的内存容量≥8GB; 4、可检测接入视频的异常项,异常项目包括:视频遮挡、场景变化、 视频抖动、噪声检测、条纹干扰、视频丢失、画面冻结、高亮度检测、清晰度侦测、视频偏色、场景剧变、低对比度、雪花噪点、保护膜未撕、视频紫边异常;支持轮巡检测;可按通道、 时间查询视频质量诊断报表, 支持采用饼图和柱状图汇总视频数据信息, 支持采用表格展示检测异常项目; 5、同一静止画面下,可将码率为4Mbps(分辨率为1920×1080) 的视频流压缩为码率不大于200Kbps, 码率压缩比不小于95%;压缩后码流滞后于压缩前码流的时间不大于100ms;同一静止画面下, 可将码率为2Mbps(分辨率为1280×720) 的视频流压缩后码率不大于100Kbps , 码率压缩比不小于95%;压缩后码流滞后于压缩前码流的时间不大于80ms;码率压缩比=(压缩前码率-压缩后码率)/压缩前码率×100%; 6、单GPU最大支持16路1920×1080视频进行压缩;支持对编码****的视频源进行压缩编码, 压缩后码流的编码格式支持H.264/H.265/自适应;支持客户端拉取原始码流进行压缩预览、回放、下载;支 持 对 分 辨 率 为 7680×4320 、8192×3840 、 4928×3264 、8192×1800 、 4000×3000 、4096×2160 、 3840×2160 、2560×1920 、 2688×1520 、2560×1440 、 2500×1600 、1920×1080 、 1280×720 、 704×576 、704×480的视频流进行压缩编码,支持压缩后视频分辨率与压缩前原始视频分辨率保持一致, 基本无跳帧, 清晰度无明显变化;支持对压缩后的码流进行存储, 样机web端和客户端均可对压缩后的码流进行回放, 支持1/16、 1/8、 1/4、 1/2、 2、 4、8、16倍速度回放压缩录像文件;可同时正放或倒放16路编码****的视频图像;可通过拖动时间游标或单击回放时间轴对指定时间的压缩录像文件进行回放;可通过鼠标滚轴放大/缩小回放时间轴的精度,最小精度1s,最大精度为1d;支持逐帧回放及逐帧倒放压缩录像; 7、支持混合接入分辨率为7680×4320 、3840×2160 、 2560×1440 、2048×1080、 1920×1080、 1280×720、704×576、 704×480的普通视频, 对视频进行水印叠加、 转码(更改编码格式) 、压缩,不改变视频的帧率和时长,转码后叠加水印内容保持不变;支持叠加水印, 水印内容可自定义,水印样式可调,支持45°斜向显示铺满视频画面,支持横向显示铺满视频画面,水印字体、大小、粗细、颜色、透明度等可调; 8、支持单通道或多通道批量设置视频转码,可支持H.265与H.264互相转码, 支持高分辨率到低分辨率的转码, 可设置转码后分辨率为4928×3264 、8192×1800 、 4000×3000 、4096×2160 、 3840×2160 、2688×1520 、 2500×1600 、1920×1080 、 1280×720 、 704×576 、704×480、 352×288, 可设置转码后码率为可变码流或者固定码流, 当选择可变码流时, 可设置上限码流值, 当选择固定码流时, 可设置固定码流值,转码后视频画面基本不跳帧、 不卡顿、 不花屏; 9、支持对 7680×4320 、 8192×3840 、4928×3264 、 8192×1800 、4000×3000 、 4096×2160 、3840×2160 、 2560×1920 、2688×1520 、 2560×1440 、2500×1600、 1920×1080、 1280×720、704×576、 704×480格式视频流进行压缩存储, 压缩后的录像回放画面清晰;压缩后比压缩前文件硬盘容量占用大小减少95%; 10、视频压缩文件经过再次压缩后的压缩倍率不低于12倍, 压缩前后视频文件的帧率、分辨率、时长保持一致, 图像峰值信噪比 PSNR≥32.5dB , 结构相似度SSIM≥0.95; 11、支持对普通录像、事件录像设置不同的压缩存储模式,支持普通录像设置压缩下载,事件录像采用非压缩下载进行混合存储。 对录像时间段同时存在压缩与非压缩录像进行回放或下载时录像连续,无跳秒现象。 普通录像回放时支持普通回放或压缩回放,支持单倍速或多倍速回放。 普通录像下载时支持普通下载或压缩下载); 12、可查看整机最大支持压缩路数、剩余压缩路数,可查看样机接入的原始码流、压缩码流大小。 可查看所有配置压缩通道信息, 包含压缩类型、原始码率、 原始分辨率、 压缩码率、 压缩分辨、 压缩状态。 支持通过过滤压缩类型、 压缩状态等字段快速查看通道运行情况; 13、设备须完全兼容学校原有平台权限体系,可在原有平台内完成设备固件升级、故障诊断(如断网、存储异常),无需单独安装设备管理软件; (注:针对以上参数的第6、7、8、9、10、11、12条,必须按照要求提供公安部有效检测报告扫描件,证明材料必须完整呈现以上参数的所有内容。) |
| 1 | 套 |
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| 2 | 数字校园AI智能分析系统 | 1、CPU:≥2颗鲲鹏920 32C;≥3张智能分析卡;内存:≥128GB DDR4内存; 2、存储系统盘:≥2×480GB SSD, 数据盘:≥3×480GB SSD,≥7× 8TB SATA盘; 3、电源:1+1冗余电源; 4、其他硬件规格网口≥4个千兆网口,接口≥2个VGA口,≥4个USB3.0口,RAID卡,≥1张RAID卡,支持raid0/1/5/10; 5、视频结构化(人脸仅抠图):≥96路(200w像素)或≥48路(400w像素)或≥24路(800w像素); 6、人脸图片分析:≥100张/秒; 7、大模型文搜图: 模式1:目标图,≥40张/秒;模式2:目标图+场景图,≥20张/秒; 8、支持大模型局部图搜;支持大模型文本布控:最大同时支持100算法; 9、支持大模型在线微调(文搜图、文字布控); 10、智能检索;静态库≥300万;布控库≥ 300万; 11、比对:≥8000万抓拍库热数据,热数据支持秒级检索; 12、聚类:整机最大支持50万人脸档案; 13、支持≥96路1080P或≥48路400W像素或≥24路800W像素结构化解析,可提取人脸、人体、非机动车、机动车、场景大图,并支持对提取的人体、非机动车和机动车的结构化属性进行解析; 14、支持目标多特征图搜。同一张人骑车图片,支持以骑手(人体)或非机动车分别进行以图搜图,返回匹配各自相似特征的两组不同结果; 15、支持以人脸或人体图片进行以图搜档案,其中人体支持背影搜正脸。支持通过是否实名、人员姓名、证件号、性别、年龄段,电话号码信息进行档案查询,档案能够以人像缩略图方式展示,点击档案可查看详情:档案详情:实名档案包括身份证件照片、主档照片、实名库名称、建档时间信息。子档包含人脸和人体照片; 16、单卡最大支持70张/秒文搜图解析; 17、支持根据人体解析后的局部图片进行二次检索;单机支持≥500万张人体局部检索; 18、 需与学校现有平台无缝对接,并满足权限同步与运维便捷,新设备接入后可直接继承现有平台的角色权限体系,同时支持在现有平台内完成设备状态监测、故障预警、固件升级,降低后期运维成本; (注:针对以上参数的第13、14、15、16、17条,必须按照要求提供公安部有效检测报告扫描件,证明材料必须完整呈现以上参数的所有内容。) |
| 1 | 套 |
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| 3 | 数字校园人员大数据系统 | 1、人脸人体抓拍支持最大80万张/天(人脸20万/人体60万),单台支持最大10万/天; 2、支持最大200W人脸档案存储单台支持最大200W人体档案存储; 3、支持最大5亿结构化数据,包含人脸、人体、机动车、非机动车等的结构化数据; 4、实时聚档通过人脸优选、底库优选、实时聚类以及实时合档等多个环节,实现对抓拍人脸图像的快速处理和高效管理; 5、基于实时抓拍数据与系统人像库(如校园人员库等)的动态比对,结合多源数据融合与智能策略,快速确认并更新人员档案的身份信息(如身份类型、学生证号、性别、年龄等)。通过流式计算、多维度优选和异常剔除机制,实现身份落档的高效性、准确性,并为实战应用(如轨迹追踪、同行分析)提供实时、可信的身份依据; 6、基于大数据离线计算框架,对海量人像抓拍数据进行分时、分域的聚类与合档处理,通过时空拆分、多级比对、策略优化等机制,形成高精度、低冗余的人员档案,支撑档案库的长期维护与业务应用; 7、基于离线计算框架,对历史及新增的人像档案进行多维度合并与治理,解决因数据分散、信息变更导致的“一人多档”问题,提升档案完整性与业务可用性。通过实名匹配、相似性研判、动态特征融合等机制,实现档案的高效聚合与精准管理; 8、通过多维行为规律(高频活动、同行关系)与动态策略优化,解决低质量抓拍召回难、跨档案关联弱的问题,提升聚档召回率与合并效率; 9、通过跨架构硬件协同计算与智能调度,实现大规模人像聚类与合档任务的高效执行,突破单一硬件资源瓶颈,提升系统吞吐量与计算弹性; 10、基于离线计算框架,对非实名档案进行批量多维度身份确认与纠偏,通过优选策略、分级校验、周期任务等机制,提升档案身份信息的准确性与可信度; 11、通过多维数据分析与智能算法,挖掘人员行为规律与关系网络,为校园安全提供高频活动分析、同行关系追踪、落脚点定位及独行人分析等核心能力; 12、提供全生命周期的人员档案治理能力,涵盖档案创建、合并、修正、删除及封面优化等核心操作,确保档案数据的准确性、完整性与可用性; 13、通过多维数据监控、实时状态展示、资源管理及智能告警机制,实现人像聚档系统的全生命周期运维管理,确保系统高可用性、数据质量及业务连续性; 14、数据集成负责实现业务相关的外部数据源与数据计算平台之间的数据连接、采集、转换与加载; 15、基于 Kubernetes 构建的多租户容器化能力,通过对服务器的便捷纳管实现硬件资源的快速整合;支持固有业务和三方业务的资源隔离,以及三方业务的快速部署、弹性伸缩,从而实现整体硬件资源的高效利用; 16、提供标准化的数据服务接口,支持外部系统与聚档平台的高效交互,涵盖通道管理、以图搜档、结构化检索、轨迹查询等核心能力; 17、标配≥2颗 鲲鹏 920 48Core,≥512G DDR4 ECC内存,支持 RAID0,1,10,≥1张智能卡,标配≥2块 2.5英寸 SAS 1.2T 企业级硬盘,标配≥1块 2.5英寸 SSD 960G 读取密集型,标配≥1块 2.5英寸 SSD 960G 读写混合型,标配≥2块 2.5英寸 SSD 1.92T 读取密集型,标配≥6块 3.5英寸 SATA 6T 企业级硬盘; 18、需与学校现有数字校园安全平台无缝对接,并实现数据互通,功能协同,统一管理,并确保安全数据实时调取,数据回溯,告警联动等核心功能无延迟,无断层。 |
| 1 | 套 |
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| 4 | 智慧校园综合管理平台管理服务器 | 一、硬件参数 1、尺寸:≥2U机架式服务器机箱; 2、处理器:≥1颗国产化ARM架构kunpeng920 CPU,≥24核,主频≥2.5GHz; 3、内存:配置≥128G内存(4根32G DDR4 ECC内存条),≥4个DDR4 DIMM插槽; 4、硬盘:2块4T及以上 3.5吋 SATA 热插拔机械硬盘,最大支持8块3.5吋/2.5吋的SAS/SATA机械硬盘或固态硬盘; 5、电源:≥2个900W交流电源模块,支持1+1冗余; 6、风扇:≥4个热拔插风扇,支持≥N+1冗余; 7、RAID卡:SAS3908 4G缓存,支持RAID 0,1,10,5,6,50,60 8、认证:CCC、节能。 |
| 2 | 台 |
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| 5 | 数字校园视图解析系统 | 一、软件参数 1、实时分析配置 (1)支持人脸智能分析、人脸聚类分析、车辆二次分析、结构化分析、步态分析、行为事件分析的启动、停止操作,可查看操作异常的原因,一键删除异常点位数据; (2)支持创建AI标签分析任务,支持对图片进行AI标签分析;(注意:AI标签分析,解析平台仅提供上层业务平台接口能力,对下依赖视图智能引擎和相关算子); (3)支持按照点位所属组织、通道类型、启用分析状态、关键字等条件查询过滤已管理的点位; (4)支持获取视频联网平台点位列表一键式导入和手动excel文件导入、地图模式导入等三种方式; (5)支持已导入点位的批量设置分析数据(人脸、人体、机动车、非机动车、步态)、算法引擎、分析方式(视频流、图片流)等配置项; (6)支持电子地图上针对已导入的点位开启、停用人脸分析、车辆二次分析、结构化分析、步态分析、行为事件分析等,支持用户圈选、框选、点选、关键字、所属组织、标签等筛选所需点位; 2、历史任务管理 (1)支持设备列表和地图两种方式选择点位列表、录像分析时间段、分析倍速等配置项,并按需下发到视图智能引擎,支持结构化和步态分析,结构化解析结果包括人脸、人体、机动车、非机动车; (2)支持本地视频文件的上传,下发到视图智能引擎,实现全目标解析,包括人脸、人体、机动车、非机动车; (3)支持查看当前任务状态、任务进度、任务异常原因等多个指标项; 3、图片解析能力 (1)人像解析服务依赖视图智能引擎和人脸算子,提供人像目标属性识别接口,实现检测图片中的人脸目标的位置或识别目标的属性; (2)车辆解析服务依赖视图智能引擎和车辆分析算子,提供机动车目标属性识别接口,实现检测图片中的机动车目标的位置或识别目标的属性; (3)结构化解析服务依赖视图智能引擎和结构化分析算子,提供结构化目标属性识别接口,实现检测图片中的人脸、人员、机动车、非机动车等目标的位置或识别目标的属性; (4)步态解析服务依赖视图智能引擎和步态算子,提供步态目标属性识别接口,实现检测图片中的步态目标的位置或识别目标的属性; 4、特征比对能力 (1)1:1目标比对接口(实现图片中两个人脸、步态等目标的比对); (2)以图像检索目标同步接口(以图像检索人脸、人体、机动车、非机动车、步态等目标,同步返回检索结果); (3)库比对异步接口、库比对结果接口(实现两个人脸库的比对); 5、聚类查询 (1)支持人脸或者人体图片检索档案数据接口; (2)支持根据抓拍地点、抓拍时间、姓名、证件号码、是否实名等条件查询档案数据接口; (3)支持查看单个档案的人脸轨迹、人体轨迹数据; 二、性能规格 1、智能分析配置-excel导入通道:单次最大导入5W条记录,要求每10000条记录耗时不超过5s; 2、智能分析配置-设备树筛选后批量导入:设备树点位筛选后批量导入:筛选结果集5w时,一键全部导入不超过10s; 3、单用户身份核查,查询1000W底库,输入图片、人员库等耗时小于2S; 4、10用户并发身份核查,查询1000W底库,输入图片、人员库等平均耗时小于3S; 5、单用户人脸抓拍检索,查询3000W抓拍库,输入图片、时间、地点、相似度等耗时小于2S; 6、10用户并发抓拍检索,查询1亿抓拍库,输入图片、时间、地点、相似度等平均耗时小于3S; 7、过车数据/二次分析数据达到1000W,单用户图搜返回结果,不超过3s; 8、过车数据量1亿,10个用户并发属性检索(抓拍地点、抓拍时间、车牌号码),平均返回结果不超过3s,查询出的数据量3000W; 9、结构化数据底库3000W场景下,单用户图搜查询速度:人、机动车、非机动车(默认条件,实时任务)查询时间小于3S; 10、监控点:10w,底库各5000W场景下,10用户并发属性查询,查询速度:人、机动车、非机动车(默认条件,实时任务)查询时间小于3S; 11、图搜性能指标以上层应用平台(人像、车辆、结构化)为准; 12、视图解析系统需与学校现有平台兼容,并实现解析功能与平台操作协同,支持在现有平台内发起视图解析任务,解析结果需在平台指定位置展示。 |
| 1 | 套 |
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| 6 | 数字校园校园安全大数据运行平台 | 1、支持统一入口对人员、车辆的登记档案信息和通行活动数据进行融合检索,快速实现找人找车; 2、人员检索 ;聚类分析 (1)支持按人员属性、时间地点、人员特征检索,支持按人员姓名、证件号码、人员编号查询检索人员档案,人员类型包括内部人员、访客和其他人员库成员; (2)支持以图搜人,配合天算支持聚类分析开启精准检索,选择人像和人体联合深度精确检索,实现侧脸、背影识人; (2)人员通行记录:支持人员抓拍记录按图片列表按时间排序展示,支持查看抓拍详情,包括抓拍场景图、抓拍时间、地点、事件类型和抓拍特征;支持场景图放缩查看、抓拍历史录像回放和抓拍场景图下载到本地;支持对抓拍场景图进行二次图搜,自动扫描识别或手动框选场景中其他目标进行关联查询,人员目标支持快速身份识别、以图搜人、精准检索,车辆目标支持快速以图搜车,实现对抓拍目标的同行或同场景目标的扩展追踪; (3)人员档案:人员档案列表按实名人员和未实名人员分类统计和列表展示,其中实名人员包括内部人员、访客和其他类型人员库成员;支持快速筛选高频活动人员,点击具体人员可查看人员档案详情和地图轨迹回放;支持查看人员登记基础信息、人员车辆信息、活动频次分析、详细活动情况、地图轨迹和人员布控;支持频次分析展示按时间统计的高频地点出现频次的TOP10排名;支持实现实时聚档结果呈现,包括人像和人体; 支持快速跳转查看定位到该车辆档案,查看车辆的详细档案详情; (4)一键布控:针对内部、访客和其他实名人员和未实名的异常人员,可以快速选择人员库一键布控,该人员下次出现时及时告警提示; 3、机动车检索 (1)支持按车辆属性检索,输入车牌号码检索车辆档案,包括内部、访客车和其他未登记通行的车辆;支持按时间地点、车辆特征检索; (2)以图搜车:支持上传车辆图片、设置最低匹配相似度,结合时间、地点条件,进行以图搜索车辆抓拍记录,支持对上传的图片自动扫描目标检测,可快速选择目标进行检索,也支持手动框车辆目标检索; (3)车辆抓拍记录:支持车辆抓拍记录包括停车场进出、卡口过车抓拍和结构化车辆抓拍记录;支持对抓拍场景图进行二次图搜,自动扫描识别或手动框选场景中其他目标进行关联查询,人员目标支持快速身份识别、以图搜人、精准检索,车辆目标支持快速以图搜车,实现对抓拍目标的同行或同场景目标的扩展追踪; (4)机动车车辆档案:支持车辆档案支持按登记车辆和车辆活动情况生成档案;车辆档案内容包括车辆登记基础信息、活动频次分析、详细活动情况、地图轨迹,车辆登记信息包括车辆登记照片、车主信息、车辆类型、车身颜色、车牌颜色和车辆品牌,对非人工登记,而是通过通行车辆抓拍生成档案的车辆信息,在识别不准确时支持手动修改矫正;支持频次分析展示按时间统计的高频地点出现频次的TOP10排名; 4、非机动车检索 (1)支持按时间地点、车辆特征检索非机动车抓拍记录; (2)以图搜车:支持上传车辆图片、设置最低匹配相似度,结合时间、地点条件,进行以图搜索非机动车抓拍记录,支持对上传的图片自动扫描目标检测,可快速选择目标进行检索,也支持手动框非机动车目标检索; (3)车辆抓拍记录:支持非机动车抓拍记录按图片列表按时间排序展示,可以查看抓拍详情; 5、地图轨迹追踪 (1)人车地图轨迹支持展示轨迹信息列表,包括融合轨迹、车辆轨迹和人员轨迹;支持按时间和地点条件调整更新轨迹信息列表,轨迹按时间逆序展示;在地图上可按人员出现顺序回放还原轨迹路线,回放过程中支持暂停、倍速播放(0.5倍,正常,2倍,4倍)控制;在出现点位,气泡方式展示人员出现信息,如人员出现照片、出现时间和地点,可录像回放和下载抓拍照片; (2)跨图层轨迹:人车地图轨迹点位分布跨地图图层时,支持按图层顺序切换轨迹回放,实现人车轨迹在不同场景的平面图上的呈现; (3)地图频次热力分析:人车地图轨迹可按出现地点频次分析按热力图方式地图呈现,直观查看人车活动密度分析结果; 6、支持扩展校园人员风险行为智能研判功能,支持进行业务配置(定义研判规则、创建研判任务、查询研判中心)向导及快捷跳转,可扩展研判规则包含频繁出现、N天未出现、独行分析、昼伏夜行、同行人分析、高频陌生人等;7、支持按研判规则类型场景名称分类展示研判结果人员(人脸图、姓名、人员编号)。 |
| 1 | 套 |
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| 7 | 数字校园融合检索AI文搜图 | 1、支持通过输入自然语言文本内容进行特征提取、抓拍图比对,检索符合自然语言匹配的目标结果; 2、语义搜索的内容范围包括人员、机动车、非机动车的外貌特征、人员行为活动、物品、动物、环境场景、时间等要素; 3、语义搜索的目标范围支持单个目标特征、单个目标多特征、多个目标多个特征,结合时空信息进行综合检索; 4、语义检索的时间范围支持快速选择今日、近3天、仅7天和自定义时间段; 5、语义检索的地点范围支持选择单个、多个地点或者不限地点,地点的选择支持按组织方式选择视频通道、按通道能力集筛选视频通道、从地图点选或者框选多个视频通道; 6、语义检索的图片范围包括检索目标抓拍图和抓拍场景图中内容; 7、语义检索支持动态滚动展示检索样例,点击检索可以按样例内容进行图片检索; 8、用户搜索的自然语言内容支持按用户保存历史记录,点击输入框自动按历史搜索时间顺序加载展示历史记录,可以快速点击历史文本记录加入输入框,同时可对文本内容编辑调整后进行再次检索; 9、支持用户删除某条历史记录,或者一键清空当前用户的历史记录; 10、支持用户删除重置输入的语言内容和一键清空输入文本、时间和地点条件; 11、自然语言文本特征提取比对的检索匹配结果按匹配相似度顺序和图表方式展示图片,卡片内容包括抓图、抓拍时间、抓拍地点和抓拍类型; 12、支持点击查看图片详情,包括抓拍图、抓拍类型、场景图、抓拍点位、点位所属组织、抓拍时间、抓拍人体抓拍特征信息、抓拍点位所在的地图及具体位置信息,以及所有的抓拍图列表,可以快速切换前后图片详情、跳转到上一页、下一页的图片列表; 13、图片详情支持抓拍历史录像回放,场景图放大、缩小、下载、快速收藏和取消收藏功能; 14、图片详情支持对场景图启动二次图搜,快速自动目标检测或手动框选目标,对框定的目标按对应的目标类型进行二次以图搜图和以图搜档,搜索的目标类型包括人像、人体、机动车、非机动车,其中针对人员支持档案精准检索和身份识别; 15、支持对抓拍到车辆号码的车辆跳转地图轨迹,查看该车辆档案的通行轨迹; 16、支持一键导出当前页的搜索匹配结果图片按压缩包打包下载到本地,包括场景图和抓拍图,图片中包含抓拍点位和抓拍时间信息,图片导出前进行用户权限校验,并支持对导出文件压缩包设置加密密码; 17、收藏夹管理置顶展示,支持查看收藏的抓拍图片,默认按收藏时间排序展示,支持切换按抓拍时间排序展示,支持单个取消收藏,或选择多个、全选当前页取消收藏; 18、收藏夹抓拍图片支持选择导出当前页图片或导出前1000条记录的图片; 19、融合检索功能需完全兼容学校现有综合安全平台检索逻辑,支持在原平台内通过、时间范围、事件类型等原有检索条件,同步查询新设备的录像文件。 |
| 1 | 套 |
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| 8 | 智能视频监控运算服务器 | 1、主处理器:工业级嵌入式微控制器;操作系统:嵌入式Linux操作系统; 2、支持人脸检测、人脸识别、视频结构化(人、车、非机动车)、通用行为分析、车牌比对、绊线人数统计、区域人数统计、排队人数异常报警、吸烟、打电话、人像检测; 3、支持后智能人脸检测、人脸识别、人员频次报警、视频结构化(人、车、非机动车)、后智能结构化属性合规报警、通用行为分析、车牌比对; 4、人脸检测:支持≥24路200万或≥16路400万分辨率视频流分析;属性:支持≥6种属性,性别,年龄段(≥6个),眼镜,表情(≥8种),口罩,胡子; 5、以图搜图:支持人脸库以图搜图;人脸/人体历史库以图搜图;1:1图片比对; 6、样本库最大50个,50万张图片,单库最大50万张图片,路人库最大5个,50万张图片,单库最大50万张图片人脸库样本库容量、条数共享; 7、人脸识别:图片流:支持≥32路200万或≥400万分辨率图片流分析;视频流:支持≥24路200万或≥16路400万分辨率视频流分析;支持人员频次高频报警; 8、支持≥24路200万或≥16路400万分辨率视频流分析;目标类型:人体:性别;年龄;袖长;上装颜色;下装类型;下装颜色;包;雨伞;雨披;帽子;发型;朝向;抱小孩;口罩;机动车:车牌号;车型;车色;车标;车牌颜色;车内饰品;打电话;安全带;非机动车:车型;车色;车上人数;包;袖长;上装颜色;帽子;发型;雨伞;雨披;口罩;支持属性合规报警;支持符合和不符合筛选属性条件报警; 9、支持≥24路200万或≥16路400万分辨率视频流分析;规则:绊线入侵;区**** 10、储存温度:-20℃~+70℃;工作湿度:10%~90%RH;储存湿度:5%~95%RH; |
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| 9 | 数字校园安全防御人脸采集及质量管理系统 | 1、支持移动端《用户隐私保护协议》阅读启用或关闭:开启后,移动端人脸采集时会弹出协议提示,并确认是否阅读、同意;若不开启,则视为已阅读并同意该协议内容; 2、支持移动端《用户隐私保护协议》内容自定义; 3、支持人工审核任务启用或关闭:启用人脸身份核验前提下,当目前采集人脸图身份核验不通过时,由人员所属部门负责人判断此两张人脸(当前采集人脸图、该人证件照或公安在线人证比对结果)是否为“同一人”; 4、支持本地上传、(通过指定设备)采集上传人员人脸图; 5、支持本地上传、(通过指定设备)采集上传人员证件照; 6、支持本地上传信息提示; 7、支持(通过指定设备)采集上传选择设备分辨率:320*240、640*480、1280*720、1920*1080; 8、支持通过移动端(H5人脸采集(扫描二维码)、智慧云教育APP、微信服务号)采集人员默认人脸图; 9、支持人员人脸图特征值提取(通过门禁管理系统); 10、支持指定默认人脸图(优先下发至设备); 11、支持人脸图、证件照等图片处理记录管理;支持以采集时段、采集人姓名/人员编号为条件的图片处理记录查询、查看:采集时间、图片来源(PC端、设备端、移动端)、采集人、图片类型(人脸图、证件照)、图片、处理结果(合格、不合格,不合适显示原因)、上传时间;支持图片处理过程刷新:人脸源头采集、图片质量检测、人脸身份核验、人脸人工审核、人脸上传保存;支持Excel格式导出图片处理记录:采集时间、图片来源(PC端、设备端、移动端)、采集人、图片类型、图片、处理结果、上传时间、不合格原因,导出时用户本人密码验证、文件加密"; 12、支持图片处理记录保留时间自定义:默认3个月,1-6个月范围; 13、H5人脸采集并发数:≥30人/秒(根据瞬间150人并发,5秒处理完成计算); 14、人脸采集数据需兼容原平台检索与应用场景,原平台可直接调用新设备采集的人脸数据进行比对,比对结果展示格式需与原平台现有数据完全一致,且支持在原平台历史记录中回溯新设备的采集数据。 |
| 1 | 套 |
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| 10 | 数字校园安全防御高频陌生人分析系统 | 1、扩展研判规则:支持扩展并自定义高频陌生人研判规则类型名称,保留研判规则类型默认名称; 2、定义研判规则:基于研判规则类型(显示场景名称),支持高频陌生人研判规则(基础信息、规则信息、人员信息或地点信息); 3、定义研判规则:支持定义高频陌生人研判规则,针对感知历史数据,能够设定研判时间范围(近1天/近3天/近7天/近30天)、数据时间范围(全天/指定时间范围)、频次统计类型(按天数/按次数)、统计天数或统计次数(不低于),能够选择地点; |
| 1 | 套 |
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| 11 | 数字校园安全防御大数据研判预警驾驶舱 | 1、研判预警(驾驶舱)软件功能: (1)系统配置:支持自定义研判预警驾驶舱标题,配置研判人员标签默认展示的研判规则类型; (2)抓拍分析:支持统计本年(自然年)、本周(自然周)、今日累计抓拍人次,本周较上周变化、今日较昨日变化情况支持统计今日(按小时)、近7日(含今日)、近15日(含今日)人员抓拍分析统计; (3)聚档分析:支持统计本年(自然年)、本周(自然周)、今日累计聚档/实名人数,本周较上周变化、今日较昨日变化情况; (4)档案统计:支持统计档案人员总数、已标记重点人员总数支持统计频繁出现、N天未出现、独行分析、昼伏夜出、同行人分析(按场景名称)人数及占比(占档案人员算总数); (5)结果处置:支持选中研判结果人员卡片后浮显人员详情(人脸图、姓名、性别、人员身份、人员编号、所属部门、直属部门负责人及电话号码,研判规则类型、研判任务名称)支持人员详情关联业务处理:查看档案、查看地图轨迹、标记或取消重点人员; (6)结果分析:支持统计本年(自然年)、本周(自然周)、今日累计研判人数,本周较上周变化、今日较昨日变化情况支持查看今日、本周、本年不同研判规则类型研判结果占比,默认显示今日占比;支持统计今日(按小时)、近7日(含今日)、近15日(含今日)各研判规则类型的研判结果人数支持点击“更多”快捷跳转至研判任务; (7)研判统计:支持实时展示最新5条已完成的研判任务信息:研判任务名称、研判规则类型、结束时间、结果状态、研判事件支持点击“研判事件结果”跳转至研判中心并查询该事件结果。 |
| 1 | 个 |
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| 12 | 数字校园安全防御研判规则制定系统 | 1、研判规则 (1)自定义场景名称:支持自定义研判规则类型名称,保留研判规则类型默认名称,包括频繁出现、N天未出现、独行分析、昼伏夜出、同行人分析; (2)定义研判规则:支持定义研判规则,针对感知历史数据,包含设定研判时间范围(近1天/近3天/近7天/近30天)、数据时间范围(全天/指定时间范围)、频次统计类型(按天数/按次数)、统计天数或统计次数(不低于),能够选择人员、地点; (3)查看研判规则:支持列表查看研判规则:规则名称、规则类型、应用状态(已应用、未应用)、创建者、创建时间支持查看研判规则详情:基础信息、规则信息、人员信息或地点信息; (4)统计研判规则:支持按研判规则类型统计已创建规则数量,统计全部已创建规则数量; 2、研判任务 (1)创建研判任务:基于研判规则创建研判任务,设定基础信息、任务信息、研判结果信息——基础信息:研判任务名称、研判规则名称、备注——任务信息:任务有效期(最长6个月)、任务执行频率(1小时/2小时/4小时/6小时/8小时/12小时/24小时/48小时); (2)查看研判任务:支持列表查看研判任务:研判任务名称(研判任务ID)、研判规则(研判规则名称、研判规则类型)、研判任务状态(未开始/执行中/已暂停/已完成)、研判任务执行(研判任务累计执行频次、执行中或已完成任务ID)、是否研判预警、是否推送报警、创建信息(用户、创建时间)支持查看研判任务详情:基础信息、任务信息、研判结果信息; (3)执行研判任务:针对未开始、已暂停的研判任务,支持提前、重新开始,提前开始时间以实际开始时间为准针对执行中的研判任务,支持提前结束或暂停,提前结束时间以实际结束时间为准; (4)统计研判任务:支持按研判任务状态(未开始、执行中、已暂停、已完成)统计已创建研判任务数量及占比,统计全部已创建研判任务数量; 3、研判中心 (1)查看研判结果:支持按全部、未归档、已归档、已忽略分类展示研判结果,并统计各分类研判结果的数量; (2)处置研判结果:支持查看研判结果详情,包括人员基本信息、研判信息、研判事件抓拍或识别记录、抓拍或识别点位信息支持按时间分组、地点分组(默认时间分组)并统计各组记录数量,查看地点抓拍或识别记录详情支持查看抓拍或识别记录时间点前后各15秒的录像支持对抓拍或识别记录抓拍图的二次图搜、身份核验、以图搜人、轨迹追踪、1V1比对、精准检索; (3)推送研判结果:针对设置推送研判预警的研判任务,支持推送研判结果人员至研判预警驾驶针对设置推送报警的研判任务,支持推送研判结果人员至事件中心并联动响应报警预案; (4)统计研判结果:支持统计本年、本周、今日研判结果数量,本周较上周变化、今日较昨日变化情况支持统计各研判规则类型(显示场景名称)研判结果数量及占比,较昨日变化情况; 4、规则检索 支持按条件查询频繁出现、N天未出现、独行分析、昼伏夜出、同行人分析各类型检索结果。支持查看检索结果详情、人员档案、地图轨迹或同行人轨迹;支持对检索结果人员标记为重点人员,或取消重点人员标记。 |
| 1 | 套 |
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| 13 | 800万智能双光变焦网络摄像机 | 1、采用单个电动变焦镜头一体化设计,枪型外观,自带补光灯; 2、采用不低于800万像素1/1.8英寸CMOS图像传感器; 3、内置GPU芯片,支持深度学习算法,有效提升检测准确率; 4、支持2.7mm~12mm镜头焦距; 5、在环境光照度低于50lx,可对速度不小于40km/h的机动车,速度不大于25km/h的非机动车,速度不大于5km/h的行人三种同时经过画面的目标进行分类曝光,可抓拍人脸、人体、非机动车和机动车目标,抓拍的人脸和车牌号码图片应清晰可辨,无过曝、欠曝情况; 6、相同照度场景下,速度不同的运动目标,同时经过监控画面时,相机可自适应控制2套快门曝光时间,来适配不同速度目标,以保证抓拍目标图片效果; 7、支持变焦镜头全焦段图像畸变校正功能,相机从短焦到长焦变倍全过程均可同步自动进行画面畸变校正,画面几何失真全焦段≤3%; 8、自带≥6颗混光(红外+白光)灯; 9、支持六种智能资源切换:通用行为分析、人脸检测、人脸识别、视频结构化、人数统计、道路监控; 10、设备具有抓拍功能,在低照度环境下抓拍功能可自动开启,在混合场景下,可同时分别抓拍清晰的车牌、车辆及人脸; 11、可对镜头前盖玻璃进行加热,去除玻璃上的冰状和水状附着物; 12、设备支持场景大模型算法, 开启环境自适应功能后, 可自动识别不同环境光的监控场景并切换图像配置, 包括宽动态、曝光、增益等参数; 13、支持报警≥3进≥2出,音频≥2进≥1出,485,BNC,支持不小于512GMicroSD卡,内置双麦克风,内置扬声器; 14、支持走廊模式,强光抑制,背光补偿,3D降噪,畸变矫正,数字水印,适用不同监控环境; 15、开启均值码流后,对比开启固定码流(码率设置为3840Kb/s),录制0.5h、dav格式的录像,录像画面在清晰、图像无噪点、无拖影、无明显马赛克、无呼吸效应、无锯齿现象的情况下、录像占用存储容量应降低50%; 16、当人脸、人体、车身、车牌目标在画面中横向运动时,因速度过快或环境亮度动态范围过大,导致画面出现拖影与重影现象时,开启清影功能,可消除人脸、人体、车身、车牌目标横向拖影与重影现象,并自动调节画面亮度、锐度; 17、环境照度不高于0.5lx,开启超感光功能后,可自动调节画面中人脸、人体目标以及环境景物的亮度、色彩饱和度、对比度、锐度; 18、支持ROI,AI编码,平均码流控制,适用不同带宽和存储环境; 19、支持DC12V供电方式,支持12V电源返送,最大电流165mA,峰值电流700mA,,方便工程安装; 20、支持IP67防护等级。 (注:针对以上参数的第5、6、7、10、11、12、15、16、17条,必须按照要求提供公安部有效检测报告扫描件,证明材料必须完整呈现以上参数的所有内容。) |
| 20 | 台 |
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| 14 | 壁装支架 | 1、外观颜色:银灰色; 2、承重:≥5.0kg; 3、安装方式:壁装; 4、旋转角度:水平:0~360°;垂直:-56~56°(8°每档); 5、执行标准:Q/DXJ 064-2018。 |
| 20 | 套 |
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| 15 | 400万全景智能网络球机 | 1、内置≥2个GPU芯片,由全景摄像机和细节摄像机组成; 2、细节相机支持不小于32倍光学变倍、16倍数字变倍/细节相机支持不小于24倍光学变倍,16倍数字变倍; 3、全景摄像机与细节摄像机互为180°夹角监控; 4、支持快速智能切换,当更换智能模式时设备不重启,新智能使能后即可生效; 5、支持≥1路音频输入和≥1路音频输出; 6、内置≥2路报警输入和≥1路报警输出,支持报警联动功能; 7、支持国密算法 SM1、SM2、SM3、SM4,支持GB35114 A级; 8、全景摄像机具有具备≥4个暖光灯,细节摄像机具备≥4个红外灯、≥2个白光灯,有声光警戒报警功能; 9、设备可对进入警戒区域的人和车辆,触发报警之后,进行抓拍,并联动白光闪烁的方式进行实时预警,支持内置喇叭设备实现声音警示并具有联动智能跟踪功能; 10、当设置为联动态时,全景通道可进行周界检测并联动细节通道跟踪目标; 11、当设置为独立态时,全景通道可独立进行周界检测同时细节通道独立进行人脸检测。 (注:针对以上参数的第3、8、9、10条,必须按照要求提供公安部有效检测报告扫描件,证明材料必须完整呈现以上参数的所有内容。) |
| 5 | 台 |
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| 16 | 400万全彩网络球机 | 1、采用400万像素1/1.8英寸CMOS传感器; 2、彩色:0.001Lux@F1.6;黑白:0.0001Lux@F1.6;0Lux(红外灯开启); 3、支持H.265编码,实现超低码流传输; 4、内置2颗红外补光灯,4颗白光补光灯和4颗激光补光灯,支持手动/自动开启补光灯; 5、支持视频结构化功能;支持机动车抓拍、机动车属性提取,支持非机动车抓拍、非机动车属性提取,支持人体抓拍、人体属性提取,支持人脸抓拍、人脸属性提取,支持机非人数量统计; 6、支持人脸检测;支持人脸优选抓拍;支持人脸增强;支持人脸属性提取;支持6种属性8种表情:性别,年龄,眼镜,表情(高兴、惊讶、正常、愤怒、悲伤、厌恶、困惑、害怕),口罩,胡子;支持多种人脸抠图方案设置:人脸,单寸照;支持人脸识别 (前端支持导入1万张人脸库); 7、支持绊线入侵、区域入侵、穿越围栏、徘徊、物品遗留、物品搬移、快速移动、停车、人员聚集检测;支持人车分类报警;支持联动跟踪; 8、水平方向360°连续旋转,垂直方向-20°~90°自动翻转180°后连续监视,无监视盲区; 9、支持300个预置点,8条巡航路径; 10、支持电子透雾,雾天也能输出清晰、透彻的图像; 11、支持陀螺仪防抖;支持雨刷功能; 12、支持DC36V/2.23A±25%(标配)宽电压输入; 13、支持G-sensor功能,实时显示球机方位指向信息; 14、支持国密算法SM1、SM2、SM3、SM4,支持GB35114 A级; 15支持IP67; (注:针对以上参数的第4条,必须按照要求提供公安部有效检测报告扫描件,证明材料必须完整呈现以上参数的所有内容。) |
| 5 | 台 |
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| 17 | 球机壁装支架 | 1、安装方式:壁装; 2、承重:≥7kg; 3、执行标准:Q/DXJ 064-2018。 |
| 10 | 个 |
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| 18 | 24口交换机 | 1、固化10/100/1000M以太网端口≥24口,10G/1G SFP+光接口≥4个; 2、交换容量≥672Gbps,转发性能≥126Mpps(若官网有A/B两值,以小值为准); 3、支持生成树协议STP(IEEE 802.1d),RSTP(IEEE 802.1w)和MSTP(IEEE 802.1s),完全保证快速收敛,提高容错能力; 4、提供工信部设备进网许可证复印件和中国节能产品认证证书; 5、产品结构采用可靠性设计;设备外壳对外界机械碰撞具备防护能力,具备IK05及以上的防护能力; 6、支持特有的CPU保护策略,对发往CPU的数据流,进行流区分和优先级队列分级处理,并根据需要实施带宽限速,充分保护CPU不被非法流量占用、恶意攻击和资源消耗; 7、支持基础网络保护策略,能够限制用户向网络中发送ARP报文、ICMP请求报文、DHCP请求报文等数据包的数率,对超过限速阈值的报文进行丢弃处理,甚至能够识别攻击行为,对有攻击行为的用户进行隔离; 8、为适应夏季高温天气,提升设备使用寿命,所投设备工作温度满足0℃~50℃或更大范围; 9、支持云管理功能,可以带给用户极简的运维管理和用户体验,轻松实现易组网、易运维、易监控、易认证等功能。 |
| 2 | 台 |
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| 19 | 5口POE千兆交换机 | 1、端口配置:≥5个千兆RJ45 POE供电端口; 2、网络标准:支持IEEE 802.3、802.3u、802.3ab、802.3x、802.3af/at(PoE/PoE+)标准,支持PoE+优先供电 ; 3、传输速率:所有端口支持10/100/1000Mbps自适应,存储转发模式,MTU≥9000字节(支持Jumbo帧); 4、交换容量:≥16Gbps,包转发率:≥11.9Mpps; 5、防护等级:IP40及以上,铝合金外壳,散热良好。 |
| 20 | 台 |
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| 20 | 监控立杆 | 1、立杆采用Q235B碳素结构钢,锥形设计,上口直径≥80mm、下口直径≥165mm,壁厚≥4mm,总高3.5m; 2、整体经热镀锌+静电喷塑防腐,镀锌层厚度≥85μm,喷塑层厚度≥75μm,涂层附着力强、耐老化; 3、焊接处满焊并打磨平整,无虚焊、夹渣等缺陷,焊口做防腐处理; 4、预埋件:配套M20高强度地脚螺栓(长≥500mm)、定位钢板等,热镀锌防腐,与法兰精准匹配。 |
| 10 | 套 |
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| 21 | 室外光纤 | 1、规格:室外GYXTW型(中心束管式,钢带铠装); 2、光纤类型:单模光纤(G.652D),芯数≥8芯; 3、传输波长:支持1310nm/1550nm双窗口传输; 4、产品符合GB/T 9771-2008、IEC 60793-2-50:2018等国家/国际标准。 |
| 3000 | 米 |
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| 22 | 电源线RVV2*1.5 | 1、规格RVV(聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套软电缆),芯数2芯,导体标称截面1.5mm2; 2、导体材质:纯无氧铜,单丝直径≥1.38mm,绞合结构,直流电阻≤12.1Ω/km; 3、绝缘层:PVC材质,绝缘厚度≥0.8mm,耐老化、耐电压击穿; 4、护套层:PVC材质,护套厚度≥0.6mm,标称外径≤7.0mm; 5、产品符合GB/T 5023-2008、IEC 60227-5等国家/国际标准。 |
| 3000 | 米 |
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| 23 | 数据传输线CAT6 | 1、CAT6六类非屏蔽网线,4对8芯,导体材质纯无氧铜,标称截面≥0.26mm2,直流电阻≤9.5Ω/100m; 2、结构:内置十字隔离骨架(HDPE材质),芯线绞合节距均匀,成缆后结构紧密; 3、传输频率:支持250MHz,近端串扰(NEXT)≥44.3dB(100MHz),衰减≤24.0dB(100m,250MHz),回波损耗≥12.0dB; 4、额定电压:300/500V,工作温度-20℃~+60℃,绝缘电阻≥100MΩ﹒km(20℃); 5、符合GB/T 5023.1-2008、TIA/EIA 568-C.2等国家/国际六类网线标准。 |
| 3000 | 米 |
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| 24 | 管材及其他安装配套辅件 | 一、核心管材 1、规格类型:含PVC穿线管(Φ20/25/32mm)、PE波纹管(Φ32/50mm)、镀锌钢管(DN20/25mm),按需匹配线缆敷设场景; 2、材质工艺:PVC管为阻燃级PVC-U材质,壁厚≥2.0mm;PE管为高密度聚乙烯,抗老化;镀锌钢管热镀锌处理,无锈蚀; 3、性能要求:耐压≥0.6MPa,工作温度-10℃~+60℃,阻燃等级达UL94 V-0,内壁光滑无毛刺,便于线缆穿引; 二、 配套配件 1、连接类:管接头、弯头、三通(材质同对应管材),密封性能良好,安装后防水防尘;线缆对接端子为纯铜材质,抗氧化; 2、固定类:管卡、支架、膨胀螺栓(Q235B钢/不锈钢材质),支架承重≥10kg,螺栓防锈处理,适配不同安装基面; 3、防护类:防水接线盒(防护等级≥IP54)、线缆护口(橡胶材质),接线盒阻燃耐冲击,护口防线缆磨损; 三、 产品标准 1、产品符合GB/T 13825-2008、GB/T 20284-2006等国标。 |
| 1 | 批 |
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| 25 | 服务器加深机柜 | 1、标准机架:42U,总高≥2000mm,宽度600mm,加深深度≥1000mm(支持长尺寸服务器安装); 2、材质工艺:采用SPCC冷轧钢板,框架厚度≥2.0mm,门板/侧板厚度≥1.2mm/1.0mm,表面静电喷塑防腐; 3、静载承重≥1000kg,机柜方正无变形,垂直度偏差≤1‰,水平度偏差≤2‰; 4、前门为高密度网孔门(通风率≥70%),后门双开网孔门,侧板可拆卸,便于维护; 5、配置≥3个滑动式承重托盘(单盘承重≥50kg)、1个8位PDU电源分配单元(带过载保护); 6、顶部/底部预留风扇安装位(适配4个120mm静音风扇),内置接地排、理线架,配备防盗机械门锁; 7、防护等级≥IP20,防尘防异物,具备良好电磁屏蔽性能,工作温度-10℃~+40℃。; 8、符合GB/T 3047.2-2019、ANSI/EIA RS-310-D标准。 |
| 1 | 套 |
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| 26 | 系统集成 | 1、安装施工:含管线敷设、设备固定、线缆对接、机柜组装、服务器上架安装等,符合弱电施工标准规范; 2、系统调试:完成设备联调、信号测试、功能验证,确保系统稳定运行; 3、培训与售后:提供操作培训,落实质保期内维修、技术支持服务; 4、资料交付:产品合格证、说明书及其他相关资料交付等。 |
| 1 | 项 |
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| 合计金额(小写) | ¥ |
| 合计金额(大写) |
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| 备注: 1、请按此表格式报价,可扩展。 2、本次采购的数智安全防御系统需与学校现有安全管理平台适配,若涉及数据迁移(如历史录像、人脸库数据)、技术对接(如协议适配、接口开发)等工作,供应商须提供原厂出具的无缝对接承诺书,明确承诺对接过程中不破坏现有平台功能、不影响平台正常运行,且所有对接相关服务(含人力、技术支持等)不得额外收取费用。 3、供应商提供的原厂无缝对接承诺书需包含具体责任条款如下:承诺数据迁移完整性,迁移后数据完整性、可用性与原平台数据一致;承诺技术对接完成后,新设备/系统与现有安全管理平台的功能协同性(如实时数据传输、指令响应等)符合平台原有技术标准,且对接服务周期覆盖从方案设计到验收交付的全流程,期间产生的任何对接相关成本均由供应商承担,不得额外增加学校预算。 |