| 技术参数及配置要求 | 1. 2 个插槽 第四代 Intel Xeon 可扩展处理器（最高 350W）； 16个（每个CPU8个通道，每个CPU8个DIMM） 第4个：DDR5 4800 MHz RDIMM/3DS RDIMM（1DPC） 第五个：DDR5 5600/4800 MHz RDIMM/3DS RDIMM（1DPC） 512GB、256GB、128GB Intel Optane持久存储器300系列； 4 个 PCIe x16 插槽（第五代 x16 连接，FH，FL）用于双插槽 GPU 卡，或 8 个 PCIe x16 插槽（第五代 x8 连接，FH，FL）用于单槽 GPU 卡 - 2 个 PCIe x16 插槽（第五代 x16 连接，FH，HL）前面 1 个 PCIe x8 插槽（第四代 x8 连接，LP，HL）； 2. CPU: Intel Xeon Platinum 8470Q 52核104线程，数量：2个； 3. 内存：三星 64GB RECC DDR5 4800 MHz 服务器内存，数量：2个； 4. 显卡：RTX * 48G，数量：4个； 5. 系统盘：1.92T SATA 2.5英寸 企业级固态硬盘，数量：1个； 6. 网口：4端口千兆电网卡，数量：1个； 7. 准系统：ESC4000-E11准系统，数量：1个； 8. 电源：1+1冗余2600W 80PLUS 钛合金CRPS-R电源，数量：1个； 9. 硬件安装服务、CPUGPU高温老化测试、内存硬盘坏道检测、主机板及电源稳定性测试； 10. 系统安装服务：Windows、Windows Server，Linux：Ubuntu、CentOS、Red Hat、CoreOS、Debian等；虚拟化平台：VMware ESXi、KVM； 11. 软件安装服务： (1) 提供Win/Linux系统常用或指定软件安装：输入法、远程软件、文档软件等 (2) 提供NVIDIA CUDA编译环境：GPU Driver、CUDA Toolkit、CUDA Samples (3) 提供深度学习加速库：CuBLAS、CuSPARSE、NCCL、NumPy等 (4) 提供Deep-Lerning SDK：深度学习原生库 CUDNN、深度学习推理引擎 (TensorRT)、NVIDIA DIGITS 训练系统等 (5) 提供深度学习框架：Tensorflow、PyTorch、caffe、Keras、Mxnet、Theano等 (6) 提供Docker/NVIDIA Docker 容器平台：包括提供编程、运行、系统工具，系统函数库等完整深度学习框架应用软件镜像等 (7) 提供软件开发环境：C、C++、Fortran、Python、JAVA 等编程环境，如Eclipse，QT4，OpenGL，Tcl-tk 等 (8) 提供并行计算环境：OpenMP、OpenMPI、MPICH2 等 (9) 提供科学计算库：BLAS、ATLAS、LAPACK、SCALAPACK、FFTW等 (10) 提供高性能编译器：GCC、G77、GFortran 等 |
