金塔县自然资源智能监管服务项目招标公告(原标题:金塔县自然资源智能监管服务项目)
全部类型甘肃酒泉2025年11月11日
金塔县自然资源智能监管服务项目
招标公告
根据《甘肃省人民政府办公厅转发省发展和改革委员会省公共资源交易局关于进一步加强和规范市****点击登录查看受点击登录查看的委托,对“金塔县自然资源智能监管服务项目”以邀请方式进行采购,确定中国铁塔股份有限公司酒泉市分公司、中移铁通有限公司酒泉分公司、甘肃省通信产业服务有限公司三家单位参与本项目投标。现将相关事宜公告如下:
一、项目编号:****
二、采购内容:详见附件。
三、采购预算:598000.00元、大写:伍拾玖万捌仟元整。
四、评标办法:最低评标价法
五、供应商资格要求:
1.供应商须提供营业执照、税务登记证、组织机构代码证等证件的副本或“三证合一”证件;
2.供应商须具有通信工程施工总承包三级及以上资质、ITSS信息技术服务标准符合性证明材料;
3.法人代表人或委托人身份证明;
注:以上资格要求文件须加盖供应商公章,以扫描件形式(PDF格式)上传至酒泉市公共资源交易中心网阳光招标采购平台,逾期未上传或上传不合格的企业将被拒绝。
六、上传资质证明文件截止时间及竞价截止时间:
请供应商登录酒泉市公共资源交易中心网(http://www.ggzyjypt.com.cn/)阳光招标采购平台自行报价。
上传资质证明文件截止时间:****-****,超过截止时间上传的资质均拒以审核。
竞价截止时间:****17时30分,各供应商自行报价。
七、相关要求:
1、投标人上传的所有资格证明文件及资料必须清晰、准确、真实并逐页加盖公司公章。
2、投标人的报价中必须包含完成本项目的所有费用。
3、本项目采购以“最低价中标”的原则确定中标人。
八、采购项目联系人姓名及电话
采购人:点击登录查看
地址:金塔县****
联系人:点击登录查看 联系电话: ****
代理公司:点击登录查看
地址:酒泉市****
联系人:陈巧玲 联系电话:****
附件:建设方案
计划利用数字监控模式,把视频图像进行空间化处理、分析挖掘,与金塔县自然资源“一张图”“全县荒地整治专项方案”“历史高发盗采点”等基础数据融合实现自然资源的实时监测监管。同时,以视频数据为主要载体,通过视屏来源的的坐标、高度、角度实现监测项目地块精准化视频监控;通过预设位,实现监测区域全过程的视频拍照取证;与土地审批、监管、执法监察等业务深度结合,充分挖掘视频数据在土地、矿山及其他领域的应用潜力。
2.1总体架构
拟计划采用三层架构:
底台:视频数据集中采集、存储、AI分析与分发;
中台:数据共享整合、加工处理,形成分场景应用规则;
前台:大屏/PC/APP多终端展示,支持个性化业务配置;
2.2 计划监控点位部署情况
部署原则:重点监管区域与违法高发区优先覆盖,依托基站高位平台挂载视屏设备;
关键视屏监管区****
保障措施:计划采取专线传输+基站24小时不间断供电,确保数据稳定;
2.3 核心功能模块
2.3.1 视频基础子平台
计划通过数据接入与数据管理、视频存储(含告警视频、图片)、视频处置后,完成任务分发;
2.3.2 视频算法仓(执法场景适配)
通过提前设定算法对车辆闯入识别、道路闸口、重点区****
2.3.3 应用平台
PC端:监控值守、事件处理、指挥调度、网格化管理;
移动端APP:预警接收、现场取证、结果反馈;
大屏展示:全域监管数据可视化,支持随时查看。
2.3.4 事件告警机制
分级处置:按告警等级配置流程及时限,超期自动提醒。
多渠道通知:短信、系统消息推送,确保执法人员快速响应。
智能研判:依托智能监管服务平台,通过互联网信息统一汇聚至智能监管服务平台,快速搭建跨区域智能监控网络,根据场景选择不同智能算法,进行智能分析,通过闭环流程完成告警事件处置。
三、实施与保障
3.1 实施周期
计划服务周期:6年(为确保服务质量,按年度开展招投标,由中标服务单位按年提供智能平台服务)
建设周期:20天(含安装调试、数据匹配、上线测试、正式运行)
3.2 售后服务
服务类型:全天候服务保障
定期巡检:日常巡检+每半年深度维护(线路、平台等)
故障响应:设定7×24小时服务热线,24小时内至现场完成故障处置。
防雷与防干扰:服务单位服务过程中要注重防潮、防尘、防雷措施,确保平台稳定运行 。
数据与安全:提供系统数据备份、软件升级支持,保障平台运行 。
应急保障预案:极端情况(如断电、网络中断)的应急处置方案(如备用电源、本地数据保存),确保监管不中断。
人员培训计划:建立巡查人员执法人员平台操作、AI预警研判的培训方案,明确培训内容,提升基层人员使用效能。
四、项目预期
执法效能提升:AI替代人工巡查,减少90%重复劳动,违法事件发现效率提升80%。
监管成本降低:依托拟建平台资源,人力、车辆年均运维成本降低30%。
数据决策支撑:整合重点区域农田情况、违法频率、项目建设等数据,为资源合理开发保护利用提供依据。
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