艺术评论AI课程群建设服务采购

一、项目名称：

项目名称：（略）

二、项目内容：

**大学艺术学（略），旨在采购（略）。本项目旨在利（略），结合艺术学科特点，开发一系列创新性线下与线上相结合的课程，以提升学生艺术评论与鉴赏能力，促进教育现代（略）。

具体（略）。

三、供应商资质要求：

1.具备《中华人民**国政府采购法》第二十二条规定（无被有关招投标管理部门网上公告限制投标的）

2.具有独立承担民事责任的能力；

3.有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；

4.具有履行合同所（略）

5.具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；

6.参加本次采购活动前三年内，在经营活动中没（略）

7.供应商还应满足（略）。

8.本次采购意向征集不接受联合体参与。

四、公告期限：

（略）5:00至（略）5:00。（**时间）

五、报名及流程：

有意向的供应单位提交资质证明、过往案例、意向性报价明细以电子邮件形式发送到（略）。在进行资格审核后，学院采购工作小组将通知符合条件的单位正式报价，进行比选确定。

六、报（略）：

1、报价文件递交截止时间：（略）

2、报价文件递交地点：****（略），采购评审在同一地点。

3、报价方式：（略）

4、联系电话：（略）

附件：

《艺术评论》AI课程群

建设服务项目技术参数要求

一、采购项目概况

采购品目明细	基本规格要求	备注
知识图谱课 程**建设	（一）课程知识图谱成果展示平台 1）课程知识图谱成（略） 2）课程知识（略） （二）课程知识图谱构**台 1）知识图谱创建 2）内容**包管理 3）知识点**智能搜索系统 4）知识图谱模型建设 5）知识点清单 6）知识图谱可视化与基础应用 （三）教学运行平台 1）教学（略） 2）课程（略）	《艺术评论》主课程课程知识点不超过180个；附属绘画类、雕塑类等知识点不超过30个

二、采购项目技术服务要求 1.课程知识图谱成果展示平台

支持基于（略）。在教（略），重新整合课程的教学认知目标和教学**，重新梳理（略），构建知识点之间的相互关联，并用更清晰明了、可视化的方式展示课程知识图谱建设成果，便于学生了解和掌握，获得更好的学习效果；探索更为高效的自主学习辅导方式和更为合理的评价体系，推动数字化教育的AI化并帮助学校提升教学质量。

1.1课程知识图谱成果管理

1）支持图谱内容发布管理：通过图谱发布设置，可将图谱分享给平台管理员、本校学生、指定（略）

2）支持设置图谱编辑权限管理：通过平台（略），可添加对应协作管理员，参与（略）。

3）支持图谱成果汇总展示：支持平台课程图谱全公开，为全校平台用户展示本校已建设的课程图谱概况，并通过后台发布设置，指定对应的用户/用户群浏览知识图谱详情内容。

4）支持老师自定义问题和能力图谱：支持对（略），在建设时期，可由老师自定义建设问题图谱和能力图谱。

1.2课程知识图谱成果主页

1）支持生成课程图谱成果基础信息：支持展示已经建设完成的课程知识图谱基础信息，包含课程名称、课程三级分类详情、建课学校信息、课程负责人、介绍视频、课程简介与本门课程知识图谱建设成果基础概况数据，其中基础概况数据包含能力建设成果、问题建设成果、知识点建设成果与教学**建设成果，成果数据会根据建设内容实时更新。

2）支持个性化内容导入：支持生（略）。并且系统可根据导入数据，自动分析汇总（略）。

3）支持选择多种图谱框架类型：支持多种图谱框架类型，包括：知识型（略），帮助学校更好地建设各个类型的课程图谱。

4）支持建设课程框架成果：支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容，包含课程框（略），帮助用户更好地了解本门课程知识图谱的框架。

2.课程知识图谱构**台 2.1知识图谱创建

1）支持多种图谱类型：支持按照实际需要创建课程类型的知识图谱，以用于不同教学场景；

2）支持树状、网状图谱类型：支持创建侧重（略）的网状知识图谱，支持根据实际需要创建不同类型的知识图谱；

3）支持文件导入知识图谱：支持本地导入xmind格式的思维导图文件，自动读取文件数据，生成课程知识图谱，导入的模板内容需要包含课程名称、教学主题、教学子主题、知识点、知识点类型等内容；

2.2内容**包管理

1）支持添（略）：支持教师（略），构建当前知识图谱的个性化**包，为教师构建科学合理的知识图谱提供**支撑；

2）支持推荐可用**：支持对教师搜索的**内容，通过人工智能技术，推荐用户可能会需要的相关**片段，推荐准确率到达80%；

3）支持知识图谱**包管理：支持手动增加或删除当前知识图谱的**包内容；

2.3知识点**智能搜索系统

1）支持知识点（略）：系统每天根据知（略），在互联网中自动爬取相关网络教学**，并提供给教（略），**类型包含但不限于知乎、知网、百度百科、视频、电子书、bilibili等**，**推荐数量不低于100条。

2）支持AI学习对话与文件识别：用户可在知识**智能搜索系统中手动输入关键词搜索对应的**，和输入教学和教研方面的问题，能生成所需文档。同时也需支持对文档的识别和分析。

2.4知识图谱模型建设

1）支持快速建立知识图谱节点：支持从知识图谱**包选择具体的内容片段快速建立知识点，自动生成知识点名称，**从**包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点；

2）支持设置知识点基本信息：包括知识点名称、别名、英文名、知识点类型（事实性知识、概念性知识、程序性知识、元认知知识、辅助性知识）难度、知识点简介、适用课程领域等；

3）支持设置（略）：支持为单个知识点本地上传视频教学**，支持编辑已上传的视频**名称，设置对应的主讲人信息；

4）支持AI自动推荐引用**：在编辑单个知识点教学**时，支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐（略）择，丰富知识点**，推荐的*（略）时长、引用状态，对不起合适的视频**可设置“不再推荐”；

5）支持知识点**的片段标注：支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息，对于视频**可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置，边设置时能同（略）起点和终点；

2.5知识点清单

1）支持统计本（略）：系统自动统计本（略），包括知识点数量、**数量与测试题目建设情况；

2）支持添加教学**包：用户可通过该模块添加更多教学课程**到本图谱教学设计中，同时系统根据**包建设情况，分析本图谱的课程建设情况、教学引用情况与**上传情况等数据，协助用户了（略）

3）支持生成知识图谱知识点建设清单：通过清单，可快速了解本图谱的知识点建设情况，包括知识点列表、知识点的建设进度、知识点的属性建设情况、知识点各类**的建设情况，并且通过清单可快速进入知识点编辑页面，完成知识点建设。

2.6知识图谱可视（略）

1）支持知识图谱（略）：支持知识图谱的全局展示，包括知识点的名称（略）筛选等。课程下不同主题的知识内容需要通过不同的颜色进行区分展示；需提供至少10种知识图谱呈现模型，提供对应的链接地址及呈现模型截图。

2）支持知（略）：自动统计并显示当前学科知识图谱累计建设的知识点数量、知识关系数量和学习**数量等数据；

3）支持知识点：选中知识点时，展示知识点的基本信息（需要包含知识点别名、英文名、适用课程难度）、引用的教学视频和电子教材、本地上传、网络**的各种类型的**，以及知识点属性文本介绍等相关内容；

4）支持单个知识点溯源：选中知识点时，展示知识点的溯源关系，可以查看与它有依赖关系和递进关系的知识点，有利于用户对知识脉络的梳理和把握；

5）支持查看单个知识点画像：选中知识点时，展示知识点的画像，可以查看与之相关的其他知识点，有利于用户由此及彼，对知识点进行衍生学习；

3. 教学运行平台

教学运行平台支持教师和学生两类用户。教师可观测学生的知识点学习进度以及知识点的掌握情况，及时发现需要帮助的学生或学习掌握度较差的知识点。学生可基于知识图谱的新形态自主学习模式，学习各种类型的学习资料，利用知识图谱理清知识之间的关系，通过知识点练习（略）。

3.1教学数据观测

1）支持课程学生管理：支持导入学生名单，可查看导入失败学生名单，供老师联系学生及时注册认证平台用户。可移除导入错误的学生。

2）支持课（略）：可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全（略）各阶段的合格率情况，人均学习进（略）

3）支持知（略）：基于课程图谱中构建的树状知识地图，查看每一知识点（略）。支持放大、缩小、全屏知识地图，支持展开收起树状知识节点，支持搜索知识地图中的知识点。

4）支持查看学生个（略）：可查（略）习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度，用于比较学生在课程内的当前学**平。可查看学生对（略）。

3.2 课程图谱教学

1）支持知识图谱学习：基于树状知识地图和网状知识图谱，可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点（包含主题、知识点、属性等）的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频**、教材**、网络**、知识关系、知识点属性等内容。

2）支持学生通过主题－子主题－知识点模式进行学习：开放传统学习渠道给到学生，帮助学生完成日（略），学还是那个可通过主题－子主题－知识点的模式直观观看全部的知识点内容与知识点掌握度，并根据个人意愿自主选择学习内容进行学习。

3）支持知识点练习：支持客观题（单选题、多选题、判断题）的自动判断题和（略）（问答题、名词解释题等）的查看学习。

4）支持个人学习数据查看：可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度，学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。

5）支持用户一键登录小程序进行学习：已经入班的学生，可一键进入小程序，对于课程内容进行学习。小程序与网页版互通学习数据与记录。

4. 课堂报告

1）支持教师查看发布的随堂测验的答题情况，包括题目的参与人数、正确率、每个选项选择的人数、以及（略）

2）支持教师查看发（略），包括已签到学生的姓名、学号、签到时间，以及未签到学生的姓名和学号。

3）支持教师查看发布的点名的课堂记录，包括已点名学生的姓名、学号、点名时间。

5.支持该课程后续升级AI数智课程

1）支持全场景学习环境中通过大模（略）应学习**推荐；

2）支持根据考核标准，自动计算课程总（略），得分构成包括知识点练习、阶段测试及课程测试。

3）支持后续全面对接升级为AI数智课程。

6. 知识图谱教学管理要求

1）支持全校知识创新管理，能清晰看到全（略）量；

2）支持查看全（略）

3）支持在创新中（略）**数量，且能点开查看详细。