【点拍网-招商公告】专利招商推介（第十一期）——软件、生物医药、生态农业类

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一种简捷的主纹理提取方法

申请日：****
申请号：CN****.0
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：****
摘要：本发明提供了一种简捷的主纹理提取方法，包括：1)将图像的色彩表达由RGB颜色空间转换到HIS颜色空间；2)以不同尺寸的均匀网格对图像进行划分，得到若干种分辨率下的图像；3)对于每一种分辨率的图像，按照HIS颜色空间的H、I、S三个分量分别统计颜色分布的直方图；4)若其中的某一分量对应的直方图在不同分辨率下的分布趋势更加一致，则选定该分量作为主纹理提取的判据；5)在选定分量下，选取每一种分辨率下的直方图峰值附近的颜色所对应的像素形成主纹理候选者；6)统计大多数的分辨率下都属于主纹理候选者的像素，这些像素即属于主纹理，由此完成主纹理的提取。本发明提取主纹理的速度更快，并且能用以生成高质量的纹理图像。

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一种缩小数据查找范围的数据处理系统与方法

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：一种缩小数据查找范围的数据处理系统，包括：数据有序化组织并形成二维空间的分布模块、限界函数生成模块、为待查数据确定有序数组中查找单元范围模块、在确定的单元范围内实施二分查找方法进行数据查找模块。本发明具有速度快、操作简便、性能稳定可靠的优点。

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一种基于反向烧草模型的骨架提取方法

申请日：****
申请号：CN****.X
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明涉及一种基于反向烧草模型的骨架提取方法，步骤为：(1)生成三维模型的中轴面；所述中轴面是指三维模型内部所有最大内切球的球心集合；(2)基于反向烧草模型对中轴面各点进行中心性测量；(3)运用最小集合覆盖算法生成最终的骨架曲线。本发明以萃取三维模型的中心性特征，进而生成骨架曲线，具有简便、高效、稳定性好的优点。

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一种基于用户意图推断的嵌入式图像合成方法

申请日：****
申请号：CN****.9
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明涉及一种基于用户意图推断的嵌入式图像合成方法：1)通过深度学习方法获得源图像、目标图像中的物体分割结果及目标图像中的深度信息；2)用户在源图像中通过点击选择其感兴趣的内容；3)用户通过位移、缩放等操作，将选取的内容放置到目标图像中；4)根据用户的放置情况，推断待合成内容与目标图像中的各个物体之间的遮挡关系；5)依据所得的遮挡关系，将待合成内容中的可见部分，以克隆(Cloning)或模印(Matting)等已有图像合成技术进行合成；6)检查合成结果中是否有遮挡关系处理不当的情况；若有，由用户通过人工交互指定物体间的遮挡关系，再进行图像合成计算，得到合成结果。本发明能大幅减少图像内容捡拾的操作，具有简便、高效的优点。

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一种计算机上使用简化求交计算的点在多边形内判定方法

申请日：****
申请号：CN****.X
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明涉及一种计算机上使用简化求交计算的点在多边形内判定方法，步骤如下：将多边形的顶点坐标读入计算机内存，以生成多边形的包围盒，对多边形的包围盒进行均匀网格划分，并在网格单元中生成平行于一个坐标轴的条状结构；同时，判断网格线被其与多边形的边的交点所分割的片段是否位于多边形内/外的属性；对于一个测试点，从其发出一条射线，平行于条状结构生成时所平行的坐标轴；统计该射线所相交的多边形边的数目，直至其抵达一个非歧义的网格线片段；根据相交次数的奇偶性和该射线所抵达网格线片段位于多边形内/外的属性，即可知该测试点是否位于多边形内。本发明能极大地简化求交计算，并高效利用计算机并行处理能力，大幅提高计算效率。

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一种基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统

申请日：****
申请号：CN****.7
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的机器学习模型黑盒公平性测试方法和系统，其主要流程包括：(1)机器学习模型黑盒公平性测试环境构建、(2)基于公平性测试环境的最优歧视实例生成策略学习、(3)结果统计三大部分，首先构建机器学习模型黑盒公平性测试环境，然后强化学习智能体与构建的机器学习模型黑盒公平性测试环境进行交互，利用深度强化学习算法学习最优歧视实例生成策略，最后统计测试结果。本发明能够解决机器学习模型黑盒公平性测试领域无有效启发式策略指导、测试效率较低、测试开销较大的问题。

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基于安卓API使用规范的代码质量自动评估优化方法

申请日：****
申请号：CN****.9
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明涉及一种基于安卓API使用规范的代码质量自动评估优化方法。其步骤包括：构建特定的专用解析器解析API概述文档；基于安卓API使用规范对API进行分类，建立API特征库；建立自动扫描评估引擎，对待测安卓应用程序进行调用API扫描，统计调用API的类型分布，定位移除API、不推荐API和隐藏API的调用位置；提供自动化的代码质量优化建议，生成代码质量评估报告。本发明为考察安卓应用程序调用API的规范程度建立了完整的自动检测评估体系，可有效帮助安卓应用程序开发人员检测并优化API的使用，减少API的误用，提升安卓应用程序代码质量，进而提高安卓应用程序的安全等级。

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一种基于网页知识发现的PoC程序提取方法

申请日：****
申请号：CN****.4
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明提出了一种基于网页知识发现的PoC程序提取方法。该方法的输入为待测安全漏洞，输出为待测安全漏洞对应的PoC程序。首先从权威漏洞库获取描述语句集，包括安全漏洞/非安全漏洞描述语句集和PoC程序/非PoC程序描述语句集。其次以描述语句集为训练样本，提取训练样本的特征集，基于深度学习框架，建立网页分类器和Comment分类器。最后结合网页分类器和Comment分类器，针对输入的待测安全漏洞，提取对应的PoC程序。本发明丰富了渗透测试、安全漏洞验证等领域的测试样例集，进而促进安全漏洞领域的研究与应用发展。

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一种基于代码仓库提交说明的PoC快速生成方法

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明结合机器学习方法、深度学习方法和GPU并行计算提出了一种基于代码仓库提交说明的PoC快速生成方法。该方法首先使用并行机器学习方法构造分类器，对代码仓库的提交说明进行分类，筛选出含代码的commit段。接着使用并行深度学习方法对这些commit段进行语义分析，根据语义特征进一步筛选出含有PoC的commit段，生成PoC集合。本发明首次发现代码仓库的提交说明可以作为PoC的数据来源，并提供了有效可行的提取PoC方法，能够快速地生成PoC集合，为软件项目的安全测试、渗透测试等提供大量可靠的测试实例，同时降低安全技术人员搜集漏洞验证样本的难度，进而为安全漏洞的研究带来帮助。

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一种分布式自动化软件测试方法及系统

申请日：****
申请号：CN****.7
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：****
摘要：本发明公开了一种分布式自动化软件测试方法及系统。本方法为：1)服务器端加载软件测试任务列表和各客户端的配置文件；检查各客户端的状态，建立一客户端状态表；选取具有相同功能的两待测算法A、B；2)各客户端根据算法A进行环境部署；服务器端从该软件测试任务列表中选取未执行的测试任务，并将其发送给选取的客户端；3)客户端执行收到的测试任务并将测试结果发送给服务器端；4)客户端根据算法B更新环境部署，重复步骤1)～3)；5)服务器端判断各测试任务对应的两测试结果是否发生变化；对于出现性能退化的测试任务，基于二分法进行测试，最终自动定位出导致被测模块性能退化的补丁。本发明便于开发人员对相应问题进行分析解决。

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一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种数据驱动可扩展的智能通用任务调度系统，包括应用信息收集系统、信息传递系统、信息存储系统、数据智能处理系统、调度系统；其中数据智能处理系统主要由数据加载、生成神经网络构建参数、构建神经网络、神经网络和决策信息生成组成。本发明把神经网络学习引入到操作系统任务调度算法设计中，能自动化的从积累的任务运行状态、资源需求等数据中训练学习网络参数，生成用神经网络表示的可产生高效的调度决策信息的决策函数，实现任务调度算法设计的智能化、自动化，解决不同场景面向任务感知的任务调度算法开发存在的通用性差、重复开发、手动设计规则等问题。

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一种交织器映射和动态内存管理系统及方法

申请日：****
申请号：CN****.X
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：****
摘要：本发明涉及一种交织器映射和动态内存管理系统及方法，包括交织器映射方法和动态内存管理方法；交织器映射方法包括：为经由两个或更多个相应的内存通道访问的两个或更多个内存设备配置内存地址映射使之具有交织区域和线性区域，所述交织区域包括用于高性能使用情况的交织地址空间，以及所述线性区域包括用于低功率使用情况的线性地址空间；从一个或多个客户端接收内存请求，所述内存请求包括对节电或性能的偏好；以及根据所述对节电或性能的偏好来向所述线性区域或所述交织区域分配所述内存请求。

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一种基于区块链技术的集群审计管控方法

申请日：****
申请号：CN****.2
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明提出一种基于区块链技术的集群审计管控方法。首先提取集群中与安全相关的日志并进行信息采集，随后建立集群审计管控引擎，保存日志的初始状态，实时采集日志，并对日志进行审计；当日志更新时，集群审计管控引擎对更新的日志在区块链上进行比较添加操作，并将更新的日志备份到服务器上；集群日志被恶意篡改时，集群审计管控引擎报告篡改事件并恢复原日志。本发明为集群的安全审计及集群的管理控制提供了一种方法，提高了集群的审计效率及集群的安全性。

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一种面向AI芯片平台的分布式自动化软件测试方法及平台

申请日：****
申请号：CN****.1
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种面向AI芯片平台的分布式自动化软件测试方法及平台。该平台可以通过服务器将AI软件测试任务自动化的分发给不同的AI芯片平台客户端计算机去运行，测试完成后将测试结果统一到服务器管理，然后根据需求自动发布环境更新任务并随后向X86客户端发起第二次相同的测试任务，该任务在X86客户端上进行纯软件运行，并统一收集管理第二次的测试结果。当两次测试工作结束后，会自动的对两次的测试结果进行对比分析，并输出分析结果；并且，对前后两次离线模型的改变进行追溯，定位离线模型的结点或者输入导致错误，帮助软件工程师和硬件工程师排查问题。

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一种众核平台上面向规则网格问题的结构化着色方法

申请日：****
申请号：CN****.3
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：****
摘要：本发明公开一种众核平台上面向规则网格问题的结构化着色方法，包括如下步骤：步骤一、依赖特性分析：对按照stencil模板格式生成的计算问题中的各计算任务之间的依赖特性进行分析，包括依赖传递特性分析和强弱依赖方向分析；步骤二、参数搜索：根据依赖特性分析结果，使用四种参数搜索模式进行最优的着色规则参数搜索；步骤三、计算任务划分：根据最优的着色规则参数为每个计算任务着色，并将相同颜色的计算任务分为一组，不同颜色的计算任务分为不同组，总的颜色数即为计算任务的总的划分组数，完成计算任务的划分；本发明保证了在相同颜色数的限制下，保留更多的核心依赖关系，从而有效减少了计算的整体迭代次数，并提高了着色质量。

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一种CO发酵制乙醇的生产方法及设备

申请日：****
申请号：CN****B
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种CO发酵制乙醇的生产方法及设备。采用两步法发酵，生长与发酵分开进行，分别采用不同的反应器与反应条件。木质纤维素生物质经高温液态水处理后的水解液用于提供菌株生长时的碳源，而CO作为乙醇发酵时的唯一碳源，生长阶段采用搅拌罐式反应器，发酵阶段采用填充床式反应器，从搅拌罐式反应器出来的培养液直接输入填料床反应器，不需要进行细胞分离浓缩及补充新的培养基。发酵菌株为Clostridium autoethanogenum。本发明采用改良的培养基，一方面降低了培养基成本，另一方面实现了对木质纤维素生物质水解液的综合利用；而且简化了流程。另外，CO仅用于发酵阶段，不用于菌体生长，既能缩短整个生产周期，又大大提高了CO的乙醇转化率。

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一种通过化学反应制备木质素环氧树脂及增韧改性方法

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种通过化学反应制备木质素环氧树脂及增韧改性方法。一种通过化学反应制备木质素环氧树脂及增韧改性方法，包括如下步骤：将预处理后的木质素颗粒和混合溶剂加入到反应容器中加热反应，反应后的混合物中加入环氧氯丙烷，恒温加入氢氧化钠反应，反应完成后减压蒸馏回收水和过量的环氧氯丙烷，向回收的水和过量的环氧氯丙烷中加入苯酐和催化剂进行回流反应，反应结束后减压脱除反应产生的水，得到增韧的木质素基环氧树脂。本发明采用化学反应直接合成的邻苯二甲酸酯类增韧木质素基环氧树脂，显著改善了热固性木质素基环氧树脂的韧性，所制得的增韧热固性环氧树脂具有优异的冲击强度、弯曲强度和断裂伸长率。
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一种黄管秦艽的判别方法

申请日：****
申请号：CN****.0
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种黄管秦艽的判别方法，用于从秦艽中识别是否存在非正品的黄管秦艽，所述判别方法包括以下内容：秦艽样品的制备以及获取秦艽样品的近红外一维光谱图数据；分析近红外光谱图的吸收峰判别分离出第一类正品秦艽；和/或分析近红外光谱图的平均吸光度从第二类秦艽中判别出是否存在非正品的黄管秦艽。通过采集秦艽种类的近红外光谱图数据并进行分析判别，能够快速的从所有秦艽样品中鉴别出黄管秦艽；本判别方法相对于传统方法更为省时省力，可对黄管秦艽进行快速鉴别。

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一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：****
摘要：本发明公开了一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法，所述识别方法包括以下内容：秦艽样品的制备以及获取样品的近红外光谱数据；将样品的近红外光谱数据导入TQ Analysis软件中建立模型；对所述模型进行优化得到优化后的近红外判别模型；根据优化后的近红外判别模型对秦艽类别进行识别和判断。通过建立两种近红外判别模型，不仅能够对正品秦艽和非正品秦艽进行判别，还能准确对秦艽的具体种类进行判别，且其预测率和识别率均达到100％，较聚类分析方法能够更快速和更准确的对秦艽种类进行判别。

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烈香杜鹃提取物及其提取方法和用

申请日：****
申请号：CN****.1
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明提供烈香杜鹃提取物及提取方法，将烈香杜鹃的叶枝分离，用超临界CO2萃取法分别提取得到杜鹃叶部位及枝部位的提取物(挥发油)，利用GCMS法分析鉴定了所得杜鹃叶和枝部位总挥发油的化合物组成，并对其抗氧化活性进行了测定分析。本发明有利于更加科学和高效地进行烈香杜鹃资源的综合利用。

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一种麻花艽药材品质评价的近红外光谱检测方法

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明涉及中药材质量控制及识别技术领域，具体涉及一种麻花艽药材品质评价的近红外光谱检测方法。该方法步骤：麻花艽药材样品的处理及近红外光谱数据的采集和处理，提取样品中龙胆苦苷和马钱苷酸进行高效液相色谱含量的测定并将数据及对应的近红外光谱数据导入TQ Analysis软件中，以龙胆苦苷及马钱苷酸二者总量为评价指标进行模型建立及评价。本发明方法能够简便、快捷、准确、高效的检测药材的品质；样点布局时资源分布区涵盖广泛，样本量大，采集的样品具有系统性、代表性与差异性；采用的红外光谱数据提取软件可对目标吸收峰的相关数据进行快速提取，节省2/3的数据提取时间；该方法能够保证样品最原始信息，体现药材化学成分的相互作用及整体关系。

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一种基于Python数据融合的藏药全缘叶绿绒蒿产地判别方法

申请日：****
申请号：CN****.3
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种基于Python数据融合的藏药全缘叶绿绒蒿产地判别方法，属于药材检测领域，方法对不同产地的全缘叶绿绒蒿样品进行NIR光谱采集和ATR光谱采集，将采集到的NIR光谱数据和ATR光谱数据进行初级融合；利用多种分类方法分别对初级融合得到的数据进行建模，并比较不同模型的分类效果；利用Python软件进行特征值融合，得到中级融合数据；根据中级融合数据结合分类效果最好的分类方法建立中级判别模型，根据初级融合分类效果较好的多种方法决策形成高级判别模型，并利用判别模型对全缘叶绿绒蒿进行产地判别。本发明首次利用红外光谱技术结合Python数据融合方法分析全缘叶绿绒蒿，实现了全缘叶绿绒蒿产地的快速准确的溯源，有效提升产地判别准确率。

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一种近红外定量检测模型的参数选取方法和定量检测方法

申请日：****
申请号：CN****.7
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种近红外定量检测模型的参数选取方法和定量检测方法，基于麻花艽或全缘叶绿绒蒿的建模，所述参数选取方法包括建模集样本选择步骤，所述建模集样本选择步骤包括以下子步骤：设置建模集样本量，当基于麻花艽的建模时，所述建模集样本量为80100；当基于全缘叶绿绒蒿的建模时，所述建模集样本量为110130。本发明相较于现有技术中总是倾向于样本集具有大样本量，本发明的建模集样本量的设置，当基于麻花艽的建模时，所述建模集样本量为80100；当基于全缘叶绿绒蒿的建模时，所述建模集样本量为110130，使得后续模型质量最好。

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一种基于红外光谱的不同品种中宁枸杞鉴别方法及系统

申请日：****
申请号：CN****.2
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了一种基于红外光谱的不同品种中宁枸杞鉴别方法及系统，属于化学分析检测领域，所述方法结合化学计量学方法和数据融合策略，建立品种判别模型，其中，包括原始样品和粉末样品两种不同状态下模型的建立，通过比较模型效果选择最佳样品状态，利用优化后的样品状态进行后续操作；利用三种不同采集方式采集红外光谱并分别建立判别模型，比较不同光谱类型下模型效果，选择最佳光谱类型建立品种判别模型；此外，基于数据融合策略，将不同采集方式下的红外光谱进行融合并比较数据融合建模与单一光谱建模的效果。通过建立不同品种中宁枸杞判别模型，为其他药材或食品品种判别模型的样品状态、光谱类型以及光谱融合的选择提供参考。

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基于数据融合的中藏药材成分质量评价方法

申请日：****
申请号：CN****.7
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了基于数据融合的中藏药材成分质量评价方法，属于中药材鉴定技术领域，方法包括采集样品的NIR光谱、MIR光谱和ATR光谱，并将光谱进行串联融合处理得到初级融合数据，进而建立初级融合模型；基于SVR法提取初级融合数据的特征值进而得到中级融合数据，进而建立中级融合模型；将性能优异的模型进行决策层融合，得到高级融合模型，利用高级融合模型对中藏药材成分进行质量评价。本发明基于初级数据融合将不同特征综合在一起，有效地利用了全部特征，提高准确度；基于中级数据融合解决了特征维度过高的问题；基于高级融合克服了不同回归模型对不同样本回归时性能不同的问题，以此提升模型的准确性和稳健性。

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基于ATR-FTIR的马蔺籽油质量评价方法

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：N****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明公开了基于ATRFTIR的马蔺籽油质量评价方法，属于质量评价技术领域，结合ATRFTIR和化学计量法，建立了马蔺籽油的总多酚含量、主要不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸比例以及抗氧化能力的定量模型。本发明利用ATRFTIR测定马蔺籽油的总多酚含量(TPC)、主要不饱和脂肪酸和饱和脂肪酸之比(U/S)以及抗氧能力(AC)等质量参数的适用性定量模型，能够有效地评价马蔺籽油的质量，促进马蔺籽油产品质量的稳定发展。

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一种防风林的构建方法

申请日：****
申请号：CN****.7
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明提供了一种防风林的构建方法，属于农业种植技术领域，包括：在荒漠的最外围依次种植高粱、果桑和高粱，所述果桑的种植行数为2行，在2行果桑之间种植苜蓿。在本发明中，所述高粱的耐贫瘠、生长快速的特性作为屏障保护果桑幼苗，而苜蓿生物固氮作用提供的氮又可以促进高粱和果桑的生长，促进高粱及果桑的增产，减少土壤缺氮对植物造成的影响。同时，高粱和果桑的生长因为大量吸收土壤中的氮，减少了土壤中的氮含量，又可以有效的刺激苜蓿提高生物固氮作用。三者可以形成一个相互促进的良性结合体，分别使各自达到最佳生长状态。在起到防风固沙的同时，为当地创造经济价值。

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极端干旱区的沙区多枝柽柳直播造林方法

申请日：****
申请号：CN****.6
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明涉及一种极端干旱区的沙区多枝柽柳直播造林方法，该方法是由采种，选地，铺设滴灌管，播种，灌溉，除草和管理步骤完成。本发明所述方法，其优点是成活率和保存率都有较大幅度的提高，能够节约劳动力，方法简单，成本低，生长季节几乎都可以播种，适宜播种时间长。克服了上述现有技术之不足，其能有效解决现有在干旱、极端干旱沙区多枝柽柳造林的成本高、成活率和保存率低，同时克服了造林时间短、造林苗木起苗、调运和栽种困难的问题。

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一种相机雪深监测装置

申请日：****
申请号：CN****.3
公开（公告）号：CN****U
公开（公告）日：**** 摘要：本实用新型公开一种相机雪深监测装置，包括数码相机、基座、防护罩、安装支架和黑白标杆，放置于防护罩内的数码相机内置PLC控制电路，防护罩通过基座固定在安装支架上，远离安装支架的地面上插设有黑白标杆，黑白标杆的整体位于数码相机的视野内。本实用新型的目的是提供一种相机雪深监测装置，能解决现有技术存在的问题，能够监测雪深和其变化动态，同时具有结构简单、成本低、操作简便、测量精度高、实用性强的特点。

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一种旱区碱土种植耐盐饲草的方法

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明涉及一种旱区碱土种植耐盐饲草的方法，该方法选择在内陆旱区碱土，通过筑高埂畦田，深翻农家肥、硝酸铵、石膏，间歇畦灌泡水，构建碱土的降盐改碱模式；通过覆膜、泡水结合酸性有机肥淋盐碱储淡水墒，构建下粘、上沙、中卧种的播种土层，为种子萌发和生长创造有利条件；通过引入抗逆饲草，结合饲草物候及生长特征、引黄水与天然降水，实现节约用水的灌溉制度改进。该方法操作简便、成本低，为碱土、耐盐植物和引黄水资源综合利用提供了一种高效生态农业利用模式。
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防沙装置

申请日：****
申请号：CN****.1
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本申请公开了一种物体识别方法、装置、设备及介质，包括：获取训练数据集；其中，所述训练数据集中包括点云数据样本和所述点云数据样本对应的标签信息；提取每一所述点云数据样本的三维特征和二维特征，并将所述三维特征和所述二维特征融合，以得到每一所述点云数据样本的融合特征；将所述融合特征输入初始模型以对所述初始模型进行训练，得到训练后模型；当获取到待识别点云数据，则利用所述训练后模型输出所述待识别点云数据对应的物体识别结果。这样，模型能够学习到点云数据的三维特征和二维特征，利用训练后的模型，能够提升针对大场景点云数据的物体识别的准确度，并避免计算量过大的问题。

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一种单向导沙的防沙装置及应用

申请日：****
申请号：CN****.0
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：一种单向导沙的治沙装置，包括多组设置的沙障，多组设置的沙障并排且多排设置，每两排组合的沙障之间设有空隙，所述的沙障是由多个并排设置的单向导沙装置组成，所述的单向导沙装置一侧为圆弧面的疏沙面另一侧尾部则为阻沙面，采用以上结构后，本发明具有如下优点：通过前端圆弧疏导面疏沙和尾部阻沙面阻沙相结合的方法，在主风向为主的风沙流进行疏导，在次风向风沙流危害的过程重起到阻滞沙粒，可有效地减轻道路风沙受灾的程度，对沙害进行有效防治，现有防护体系在单一风向为主的沙害区****

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一种双直通可闭循环风洞实验室

申请日：****
申请号：CN****.7
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：一种双直通可闭循环风洞实验室，包括墙体，其特征在于，所述的墙体内设有大试验风洞、小试验风洞和观测室和横墙，所述墙体的两侧设有对称分布的单开门Ⅰ、单开门Ⅱ、单开门Ⅲ和单开门Ⅳ，所述的墙体和观测室的两端设有配合小试验风洞试验用的双开门Ⅰ和双开门Ⅱ，所述的墙体与大试验风洞的两侧和墙体与双开门Ⅰ、双开门Ⅱ的两侧均匀的设有导风板。通过调整不同的门的开合状态以及导风板的连接位置可以进行双直通风洞试验、单直通风洞试验、独立气候模拟风洞试验以及双直通可闭循环风洞试验，满足多样化的试验需求的同时降低试验能耗。、

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一种适用于新疆盐碱土壤的棉花减肥增效栽培方法

申请日：****
申请号：CN****.3
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明涉及一种适用于新疆盐碱土壤棉花减肥增效的栽培方法，有如下步骤：（1）土壤盐度范围11.5ms/cm，土壤和灌溉水的酸碱度均为PH78；（2）根据土壤盐度施用基肥；（3）保苗数在****株/亩；（4）在5月初苗期带入出苗水肥方案（5）棉花生育期的营养控制指标：现蕾期、花期、盛花期、花铃期，根据每次检测指标来确定相对应肥料的施肥量；（6）浇水的时间和频次；（7）催熟吐絮；（8）棉花顶部铃铃期45天以上或棉花田间吐絮率达到30%—40%时喷施脱叶剂。本发明根据棉花的生长需肥规律，采用合理的功能性肥料，同时根据土壤和棉花生长实际，科学配方施肥，通过滴灌的过程随水加压供给棉花的施用，提高棉花的产量。
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一种适用于新疆盐碱土壤的加工番茄减肥增效栽培方法

申请日：****
申请号：CN****.8
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：****
摘要：本发明涉及一种适用于新疆盐碱土壤的加工番茄减肥增效栽培方法，有以下步骤：（1）根据土壤及灌溉水的酸碱度施肥；（2）根据土壤盐度施基肥；（3）在4月—5月上旬进行温室番茄移栽；（4）浇水时间和频次：采用膜下加压滴灌，采摘前15天必须停水；（5）肥料的施用：6月初施出苗肥，出苗肥滴灌后，根据番茄生长时期，在加工番茄正式滴灌用肥第一水前即现蕾期；（6）现蕾期、开花期、挂果期、番茄果6公分以上，根据每次检测指标来确定相对应肥料的施肥量。本发明可以降低肥料用量，直接减少成本投入，增加经济收入，提高区域现代农业生产技术水平，带动农民增产增收。
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一种适用温室番茄育苗的专用基肥

申请日：****
申请号：CN****.6
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明提供的一种适用温室番茄育苗的专用基肥，针对番茄温室育苗的生长需肥规律，配制的以无机养份、有机成份、增效成份、微量元素和改良剂为组合的育苗专用肥，在调控茄苗生长中起到了优化、增产的效果，同时也缩短栽培期的作用,施用此基肥可健壮移栽苗，使得番茄的株高、茎粗、真叶数和叶片数达到优良的移栽条件，同时地上和地下部分发育平衡，根系发达，色白且须根多，根坨坚实不松散。该肥料的配置研发对区****
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一种微胶囊净水剂的制备工艺

申请日：****
申请号：CN****.9
公开（公告）号：CN****A
公开（公告）日：**** 摘要：本发明提供一种微胶囊净水剂的制备工艺，包括取有机物炭化，然后将炭化的有机物磨粉，形成炭粉；将炭粉与铁材料粉末混合均匀，得到内核混合物；将内核混合物过筛，得到内核材料；将内核材料通过挤压制成胶囊内核；使用高分子纤维制成胶囊内网兜和外网兜，然后将离子交换树脂和内网兜、外网兜一起制成胶囊外壳；将胶囊外壳和胶囊内核一起制成胶囊净水剂，本发明通过纳米铁原子和二价铁盐将水中的重金属离子还原成单质或低价态重金属离子，完成水质的净化，同时通过控制密度和制作工艺使胶囊可长时间使用，并且保证始终在污水上漂浮或悬浮，便于后续处理。
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